(原创)python使用小记2-异常数据的处理

注：文件中的异常包括描述性数据(特征)、缺失值（NAN）、

在这里的解决方法是借用pandas库
interpolate()使用插值来估计NaN 如果index是数字，可以设置参数method='value' ，如果是时间，可以设置method='time'
get_dummies对离散型特征进行one-hot编码

举例说明：
插值 是取前后两值的平均值作为该空位（NAN）的值
离散值特征的编码 假如某一列的特征名称是国家（有两个取值中国和美国 ），那么我们在用one-hot编码时，会从这一列数据演变出两列数据，一列为中国，另一列为美国，然后用0-1编码表示某一行数据属于中国还是美国。

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