HDU 2136 Largest prime factor 数论

本文介绍了一个算法,用于计算任意整数的最大质因数的位置。通过预处理的方法,为每个小于100万的整数标记其最大的质因数对应的质数序列位置,实现了快速查询。
Largest prime factor
Time Limit:1000MS     Memory Limit:32768KB     64bit IO Format:%I64d & %I64u
 

Description

Everybody knows any number can be combined by the prime number. 
Now, your task is telling me what position of the largest prime factor. 
The position of prime 2 is 1, prime 3 is 2, and prime 5 is 3, etc. 
Specially, LPF(1) = 0. 

Input

Each line will contain one integer n(0 < n < 1000000). 

Output

Output the LPF(n). 

Sample Input

1
2
3
4
5

Sample Output

0
1
2
1
3

还是预处理

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <vector>
#include <iomanip>
#include <math.h>
using namespace std;
#define FIN     freopen("input.txt","r",stdin);
#define INF     0x3f3f3f3f
#define lson    l,m,rt<<1
#define rson    m+1,r,rt<<1|1
typedef long long LL;

int p[1000005];

int main()
{
    //FIN
    int cou=0;
    for(int i=2; i<=1000000; i++)
    {
        if(p[i]==0)
        {
            cou++;
            for(int j=i; j<=1000000; j=j+i)
            {
                p[j]=cou;
            }
        }
    }

    int n;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        printf("%d\n",p[n]);
    }

}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/Hyouka/p/5721471.html

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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