第三次作业

本文详细解析了使用C语言实现求和序列算法的过程,包括求平方与倒数序列的部分和,以及基于Leibniz级数计算π的近似值。通过具体的代码示例,分析了解决方案中的常见错误及优化策略。

第三次作业

作业要求 https://edu.cnblogs.com/campus/hljkj/CS201801/homework/2359

PTA第6次作业     7-3求平方与倒数序列的部分和

 

#include <stdio.h>
int main()
{
    double m,n;
    double sum,S=0,a;
    scanf("%lf %lf",&m,&n);
    
    for(;m<=n;m++){
        a = m*m+1/m;
        S = S + a;
        sum = S;
    }
    
    printf("sum = %.6f",sum);
    return 0;
}

解题思路:

第一步,定义m,n,sum,s,a,输入m,n的值;

第二步,判断m与n的大小关系,若m<=n,则执行循环;

第三步,m​^2+1/m+(m+1)​^2+1/(m+1)++n​^2+1/n,根据公式推出a=m*m+1/m,令累加之和S=s+a;

第四步,令sum=S,输出sum

流程图:

运行结果:

出现问题:

 

 结果与PTA中例子一致,但有测试点未过

 输入S时没有定义初始值为0

 

解决方法:

 

 输入S时将S定义初始值为0

PTA 第7次作业  7-1

 

#include <stdio.h>
#include <math.h>
int main()
{
    double a = 0,b=1,sum = 0,i,c=1;
    scanf("%lf",&a);
    for(i=1;i<=a;i++){
        sum = sum + c/b;
        b = b + 3;
        c=-c;
    }
    
    printf("sum = %.3lf",sum);
    return 0;
 } 

解题思路:

第一步,定义a=0,b=1,sum=0,i,c=1;

第二步,输入a

第三步,判断i<=a?;若是,执行sum = sum + c/b;b = b + 3;c=-c;

第四步,输出sum

流程图:

运行结果:

出现问题:

 与PTA中样例不一致,b在循环中出现问题

 


第一次循环执行程序时,b=1,与预期一致

 第二次执行循环时,b=-1,与预期不同

 

 

解决方法:

引入新变量c,令c=1,循环一次时c=-c;

PTA 第8次作业 7-1

 

#include <stdio.h>
int main()
{
    int a=0,b,c=0;
    scanf("%d",&a);
    
    for(;a>0;){
        c=a%2;
        if(c!=0&&a>0){
        b=b+a;
        }
        scanf("%d",&a);
    }    
    if(a<=0){
        printf("%d",b);
        return 0;
    }
    
    printf("%d",b);
    return 0;
 } 

流程图:

 

 运行结果:

 解题思路:

第一步,定义a,b,c

第二步,输入a,根据题意,判断a是否大于0,使其与样例一致,输入负数时打印结果

第三步,判断a是否为奇数,如果a是奇数,则执行sum=sum+a

第四步,输出sum

 

出现问题:

a可以一直输入,当a<0时,仍可以输入

问题原因:

解决方法:

for循环加入a>0条件判断

 

总结:

要注意for循环中的条件,注意for循环嵌套if语句

 

点评博客:

https://www.cnblogs.com/abcefg123/p/10022904.html

https://www.cnblogs.com/zcybky/p/10022913.html

https://www.cnblogs.com/moyoujiang/p/9939932.html

 

转载于:https://www.cnblogs.com/error203/p/9945496.html

数据集介绍:垃圾分类检测数据集 一、基础信息 数据集名称:垃圾分类检测数据集 图片数量: 训练集:2,817张图片 验证集:621张图片 测试集:317张图片 总计:3,755张图片 分类类别: - 金属:常见的金属垃圾材料。 - 纸板:纸板类垃圾,如包装盒等。 - 塑料:塑料类垃圾,如瓶子、容器等。 标注格式: YOLO格式,包含边界框和类别标签,适用于目标检测任务。 数据格式:图片来源于实际场景,格式为常见图像格式(如JPEG/PNG)。 二、适用场景 智能垃圾回收系统开发: 数据集支持目标检测任务,帮助构建能够自动识别和分类垃圾材料的AI模型,用于自动化废物分类和回收系统。 环境监测与废物管理: 集成至监控系统或机器人中,实时检测垃圾并分类,提升废物处理效率和环保水平。 学术研究与教育: 支持计算机视觉与环保领域的交叉研究,用于教学、实验和论文发表。 三、数据集优势 类别覆盖全面: 包含三种常见垃圾材料类别,覆盖日常生活中主要的可回收物类型,具有实际应用价值。 标注精准可靠: 采用YOLO标注格式,边界框定位精确,类别标签准确,便于模型直接训练和使用。 数据量适中合理: 训练集、验证集和测试集分布均衡,提供足够样本用于模型学习和评估。 任务适配性强: 标注兼容主流深度学习框架(如YOLO等),可直接用于目标检测任务,支持垃圾检测相关应用。
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