Binary Search Tree Iterator

本文介绍了一种二叉搜索树(BST)迭代器的设计方案,该迭代器能够在平均O(1)的时间复杂度下完成next()和hasNext()操作,并且使用O(h)的空间,其中h为树的高度。文章探讨了两种实现思路:一是初始化时进行中序遍历;二是通过栈来跟踪节点。

Implement an iterator over a binary search tree (BST). Your iterator will be initialized with the root node of a BST.

Calling next() will return the next smallest number in the BST.

Note: next() and hasNext() should run in average O(1) time and uses O(h) memory, where h is the height of the tree.

问题描述:BST的Iterator,next()从小到大依次给出,next(),hasNext() O(1)时间复杂度 ,O(h)内存高度;

1:初始化时一次性中序遍历到arraylist中(体现不出O(h)要求):

2:初始化把树的最左排的节点依次压入stack中,hasNext() stack.isEmpty(),当调用next()时,在把目前节点的右子树的左排节点依次压入

 

转载于:https://www.cnblogs.com/onlysun/p/4419388.html

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