SQLalchemy模块用法

本文介绍了一个使用Python的SQLAlchemy ORM进行数据库操作的例子。包括数据库连接配置、数据模型定义、增加、删除、修改和查询等基本操作。
安装
pip install sqlalchemy

  

 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

# 加载模块 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String from sqlalchemy.orm import sessionmaker from sqlalchemy import create_engine
# 连接请求 engine = create_engine("mysql+mysqldb://root:123@127.0.0.1:3306/s11", max_overflow=5) # 实例化 Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'users' id = Column(Integer, primary_key=True) name = Column(String(50)) # 寻找Base的所有子类,按照子类的结构在数据库中生成对应的数据表信息 # Base.metadata.create_all(engine) Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() # ########## 增 ########## # u = User(id=2, name='sb') # session.add(u) # session.add_all([ # User(id=3, name='sb'), # User(id=4, name='sb') # ]) # session.commit() # ########## 删除 ########## # session.query(User).filter(User.id > 2).delete() # session.commit() # ########## 修改 ########## # session.query(User).filter(User.id > 2).update({'cluster_id' : 0}) # session.commit() # ########## 查 ########## # ret = session.query(User).filter_by(name='sb').first() # ret = session.query(User).filter_by(name='sb').all() # print ret # ret = session.query(User).filter(User.name.in_(['sb','bb'])).all() # print ret # ret = session.query(User.name.label('name_label')).all() # print ret,type(ret) # ret = session.query(User).order_by(User.id).all() # print ret # ret = session.query(User).order_by(User.id)[1:3] # print ret # session.commit()

  

转载于:https://www.cnblogs.com/heweiblog/p/6178012.html

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