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最新推荐文章于 2024-09-07 21:50:03 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/modengdubai/p/4803432.html

本文详细介绍了如何利用加堆优化的Prim算法来解决邻接矩阵求最小生成树的问题，并通过实例代码展示实现过程。优化后的算法能有效提高效率。

给一个邻接矩阵求最小生成树的权值。

最简单的prim就行，但我写了加堆优化的prim。以提高效率。

/*
ID: modengd1
PROG: agrinet
LANG: C++
*/
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <memory.h>
#include <queue>
using namespace std;
int N;
int input[100][100];
struct node
{
    int E,W;
    node(int ee,int ww)
    {
        E=ee;W=ww;
    }
    node(){}
    bool friend operator<(node n1,node n2)
    {
        return n1.W>n2.W;
    }
};
void prim()
{
    int dist[100];//未加入的点离当前已生成的最小生成树的最近的距离，次数足可以不要，加上以后可以优化队列大小
    bool vis[100];//i点是否已经加入当前最小生成树
    int ans=0;
    priority_queue<node> Q;
    memset(vis,false,sizeof(vis));
    memset(dist,0x7f,sizeof(dist));
    Q.push(node(0,0));//加入第一个点
    while(!Q.empty())
    {
        node now=Q.top();
        Q.pop();
        if(!vis[now.E])//此点未加入
        {
            ans+=now.W;//更新当前已生成的最小生成树
            vis[now.E]=true;
            for(int i=0;i<N;i++)//检查从此点连出的边是否会更新未加入的点离已生成的树的距离
            {
                if(vis[i]) //从此点伸出的边相连的点已经在当前生成树中了
                    continue;
                if(dist[i]<input[now.E][i])//从此点伸出的边到达未加入的点的距离大于以前加入的
                    continue;
                dist[i]=input[now.E][i];
                Q.push(node(i,input[now.E][i]));
            }
        }
    }
    cout<<ans<<endl;
}
int main()
{
    freopen("agrinet.in","r",stdin);
    freopen("agrinet.out","w",stdout);
    scanf("%d",&N);
    for(int i=0;i<N;i++)
    {
        for(int j=0;j<N;j++)
        {
            scanf("%d",&input[i][j]);
        }
    }
    prim();
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/modengdubai/p/4803432.html