记录下生活:ETC卡充值(上海)

本文提供了上海市内多个邮政网点可以进行ETC沪通卡充值的服务信息,方便车主们快速找到最近的充值地点。覆盖浦东、黄浦等多个区县。

长期在张江生活,发现其实川北公路上的邮政局其实就可以给ETC卡充值,很方便。

也摘取下来自上海交通网的信息供参考。

 

上海市高速公路ETC沪通卡充值服务-邮政网点分布地址


上海市已开通ETC沪通卡充资服务的邮政网点分布地址

序号所属区县网点名称网点地址
1浦东惠南邮政支局浦东惠南镇北门大街25号
2浦东高桥邮政支局浦东高桥镇石家街146号
3浦东东陆邮政支局凌河路173号
4浦东曹路邮政支局川沙路329号
5浦东泥城邮政支局泥城镇泥城路21号
6浦东陆家嘴支局东昌路518号
7浦东蓝村路邮政支局蓝村路62号
8浦东浦电路邮政支局浦电路320号
9浦东凌兆邮政支局灵岩南路1136号
10浦东临沂邮政支局临沂路207号
11浦东世博邮政支局浦东南路5000号
12浦东张杨路支局张杨路1735号
13浦东金杨邮政支局枣庄路811号
14浦东金桥邮政支局新金桥路777号
15浦东保税区支局外高桥保税区日京路79号
16浦东新川支局新川路333号
17浦东合庆邮政支局 合庆镇庆荣路245号
18浦东江镇支局江镇新建路58号
19浦东北蔡支局沪南路663号
20浦东高行支局金高路16号
21浦东春晓路支局春晓路470号
22浦东张江支局川北公路2970号
23浦东大团邮政支局大团镇永春中路169号
24浦东新场支局新奉公路198号
25浦东康桥支局康沈路222号
26浦东周浦邮政支局周浦镇年家浜路327号
27浦东下沙邮政支局 下沙新街97号
28浦东祝桥支局祝桥镇南北大街1号
29黄浦南车站路邮政支局南车站路198号
30黄浦黄浦邮政支局福建中路414号
31黄浦外滩邮政支局四川中路420号
32黄浦卢湾邮政支局思南路7号
33徐汇梅陇邮政支局上中西路348号
34徐汇徐汇邮政支局天钥桥路105号
35徐汇漕河泾邮政支局漕宝路389号
36徐汇习勤路邮政支局康健路85号
37徐汇淮海中路邮政支局淮海中路1337号
38长宁天山邮政支局长宁区天山路1730
39长宁北新泾邮政支局淞虹路838号
40长宁仙霞路邮政支局仙霞路787号
41普陀红棉路邮政所普陀区白丽路505号
42普陀曹杨新村邮政支局兰溪路132号
43普陀武宁路邮政支局东新路348号
44普陀沪太邮政支局宜川路349号
45普陀真如邮政支局真北路1882号
46闸北彭浦新村邮政支局闸北区岭南路360号
47闸北共和新路邮政支局共和新路3014号
48虹口曲阳路邮政支局中山北二路1621号
49虹口虹口邮政支局吴淞路529号
50虹口广中路邮政支局广中路65号
51虹口提篮桥邮政支局东大名路1209号
52虹口车站北路邮政支局车站北路620号
53杨浦控江路邮政支局控江路910号
54杨浦沙岗路邮政所沙岗路654号
55杨浦杭州路邮政所杭州路885号
56杨浦民星邮政支局嫩江路897号
57闵行诸翟邮政支局闵行纪翟路200号
58闵行虹桥邮政支局虹梅路2983号
59闵行七宝邮政支局富强东街38号
60闵行莘庄邮政支局莘建路120号
61闵行古美邮政支局古美路400号
62闵行航华邮政支局航西路18号
63宝山月浦邮政支局宝山龙镇路71号
64宝山顾村邮政支局泰和西路3381弄300号
65宝山刘行邮政支局菊泉街618号
66宝山泗塘邮政支局宝山区长江西路1599号
67宝山庙行邮政支局宝山区三泉路1711号
68宝山大华邮政支局真华路1108-2号
69宝山吴淞邮政支局宝山区淞滨西路815号
70嘉定城中路邮政支局嘉定张马路50号
71嘉定丰庄邮政支局嘉定丰庄路333号
72嘉定南翔邮政支局嘉定区南翔解放街32、34号(南翔镇)
73嘉定安亭邮政支局嘉定区安亭墨玉路83号(安亭镇)
74嘉定新成路邮政支局嘉定区仓场路416号(新成街道)
75金山石化邮政支局金山石化金一东路233号
76金山万安邮政支局朱泾镇万安街540号
77金山吕巷邮政支局吕巷镇新东街3号
78金山枫泾邮政支局枫泾镇南大街169号
79松江人民路邮政支局松江人民南路77号
80松江方松邮政支局松江区龙源路202号
81松江九亭明和所九亭镇九亭大街531号
82松江洞泾支局洞泾镇长兴路529号
83松江车墩支局车墩镇北松公路4660号
84青浦城厢邮政支局青浦公园路655号
85青浦徐泾邮政支局青浦京华路133-139号
86青浦凤溪邮政局凤溪镇凤星路1460号
87青浦朱家角支局朱家角镇漕平路14号
88青浦华新邮政局华新镇华新街608号
89奉贤南桥邮政支局奉贤南桥镇解放西路29号
90奉贤西渡邮政所奉贤西渡镇西渡口
91奉贤金汇邮政支局金汇镇中街91-93号
92奉贤奉城邮政支局奉城镇南奉公路9993号
93奉贤青村邮政支局青村镇南奉公路2806号
94奉贤庄行邮政支局庄行镇一新街31号
95崇明南门邮政支局崇明城桥镇八一路365号
96崇明堡镇邮政支局崇明堡镇工农路238号
97崇明庙镇邮政支局崇明庙镇宏海公路1888号
98崇明陈家镇邮政支局崇明县陈家镇陈彷公路28号
99崇明横沙邮政所横沙岛新民镇新环路14号
100崇明长兴支局崇明县长兴镇凤西支路2号

 

 

 

 

 

   

 

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标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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