本文介绍了Pandas库中的核心数据结构：Series、Time-Series、DataFrame和Panel。Series类似于一维数组，可以理解为具有标签的数组；DataFrame是一种表格型数据结构，能够存储不同类型的列向量；Panel则是三维数据结构，可以看作DataFrame的集合。这些数据结构在数据分析中应用广泛。
Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近，其区别是：List中的元素可以是不同的数据类型，而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型，这样可以更有效的使用内存，提高运算效率。
Time- Series：以时间为索引的Series。
DataFrame：二维的表格型数据结构。很多功能与R中的data.frame类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。以下的内容主要以DataFrame为主。
Panel ：三维的数组，可以理解为DataFrame的容器。
待续
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