Python的pandas什么鬼，不会数据库也没有关系啊！操作起来效率也超级超级高~

【百度百科】pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

勤快人的翻译：https://blog.youkuaiyun.com/jiangjiang_jian/article/details/80022918

【安装】Python 自带的包管理工具 pip 来安装： pip install pandas

【使用】
1. pandas内部的数据及使用
包含了最重要的2个数据类型要掌握就好Series 和 DataFrame
1）.Series 是一种一维数组，和 NumPy 里的数组很相似。事实上，Series 基本上就是基于 NumPy 的数组对象来的。和 NumPy 的数组不同，Series 能为数据自定义标签，也就是索引（index），然后通过索引来访问数组中的数据。
2）.Pandas 的 DataFrame（数据表）是一种 2 维数据结构，数据以表格的形式存储，分成若干行和列。通过 DataFrame，你能很方便地处理数据。常见的操作比如选取、替换行或列的数据，还能重组数据表、修改索引、多重筛选等。
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2.文件的读取：

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3 文件的保存：

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