【剑指offer】连续子数组的最大和

最新推荐文章于 2025-09-12 17:31:31 发布

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原文链接：http://www.cnblogs.com/EstherLjy/p/9326158.html

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#数据结构与算法

本文探讨了一维模式识别中的经典问题——如何计算连续子向量的最大和。即使数组中包含负数，也能找到使总和最大的连续子序列。文章详细介绍了解决问题的思路，并提供了一个具体示例。

一、题目：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1).

翻译：求最大连续子序列和，数组可能有负数。

二、思路：

对于一个数A，若是A的左边累计数非负，那么加上A能使得值不小于A，认为累计值对整体和是有贡献的。如果前几项累计值负数，则认为有害于总和，就更新为当前数，全局最大结果保存在res中。

三、代码：