【OpenCV】Learn OpenCV

最新推荐文章于 2025-08-13 19:16:32 发布
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#人工智能

本文提供了OpenCV的官方网站链接及GitHub仓库，便于开发者深入了解和学习计算机视觉技术。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，包含了大量的图像和视频处理功能。

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LearnOpenCV学习——平均脸
GraceDD的博客
05-12 9813
原文地址： http://www.learnopencv.com/average-face-opencv-c-python-tutorial/先看实验效果：最右边的人脸是由左边6幅人脸平均得到的。 Figure 2 : Average face of US Presidents : Carter to Obama.实现过程：1、人脸关键点检测：采用dlib的关键点检测器，获得人脸的68个关键点
基于深度学习的人脸识别系统（Caffe+OpenCV+Dlib）【一】如何配置caffe属性表
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ChenJoya的博客
09-05 2万+
前言 基于深度学习的人脸识别系统，一共用到了5个开源库：OpenCV（计算机视觉库）、Caffe（深度学习库）、Dlib（机器学习库）、libfacedetection（人脸检测库）、cudnn（gpu加速库）。 用到了一个开源的深度学习模型：VGG model。 最终的效果是很赞的，识别一张人脸的速度是0.039秒，而且最重要的是：精度高啊！！！ CPU：intel i5-4590 G...
learn opencv-获取OpenCV构建信息（getBuildInformation）
风吴痕的博客
11-13 1958
参考： https://github.com/spmallick/learnopencv在本教程中，我们将介绍一种检查OpenCV构建设置的快速方法。如果你曾经编译过或者安装过OpenCV，那么你知道它可以被编译为绝大多数的选项。 例如，当用Homebrew安装在MacOS上时，OpenCV3有以下选项。$ brew options opencv3--c++11 Build using C
LearnOpenCV：计算机视觉和人工智能学习的宝库
2401_87189860的博客
10-15 1212
LearnOpenCV为每一个对计算机视觉感兴趣的人提供了一个宝贵的学习平台。无论你是刚刚入门的新手，还是寻求提升的专业人士，LearnOpenCV都能为你提供所需的知识和技能。通过丰富的教程、实践代码和活跃的社区支持，LearnOpenCV正在培养下一代计算机视觉专家。在这个视觉智能日益重要的时代，掌握这些技能不仅能够开启新的职业机会，还能为推动技术创新做出贡献。
这些opencv的书籍和网站里，肯定有你不知道的宝藏
qq_43667130的博客
08-08 1万+
自学计算机视觉两年了，跟大家分享一些opencv的书籍和网站，有了这些根本不需要去买任何实体书了。
learn opencv-选择性搜索对象检测（C ++ / Python）
风吴痕的博客
11-10 4144
参考： 1、https://github.com/spmallick/learnopencv 2、https://github.com/opencv/选择性搜索对象检测（C ++ / Python）在本教程中，我们将了解在对象检测中称为“选择性搜索”的重要概念。 我们还将分享C ++和Python中的OpenCV代码。对象检测与对象识别物体识别算法识别图像中存在哪些物体。 它将整个图像作为输入并
opencv-tutorial-a-guide-to-learn-opencv
06-06
**OpenCV 指南：学习 OpenCV 的教程** OpenCV（开源计算机视觉库）是一个强大的图像和视频处理库，广泛应用于计算机视觉、图像分析和机器学习领域。它支持多种编程语言，包括 Python，使得在Python环境下进行图像...
OpenCV_learn
02-26
OpenCV_learn ローットビジョンの授业でやったものが多数
LearnOpenCV.rar
08-12
这是本人初学OpenCV，用OpenCV实现对图像的读写及视屏的读写源码，欢迎下载参考，OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE...
python-learn-OpenCV资源
11-24
这份资源包以“python-learn-OpenCV资源”为标题，表明其内容旨在帮助学习者通过Python掌握OpenCV库的使用。 资源包中的文件涵盖了多个与OpenCV相关的话题和应用，例如图像处理、计算机视觉项目、以及深度学习框架...
Learn-OpenCV-in-3-hour_内附代码和教学视频
07-16
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法（最基本的滤波到高级的物体检测皆有涵盖）。OpenCV 使用 C/C++ 开发，同时也...
learn opencv 开源项目列表
Always On The Way
02-19 1296
learnopencv Learn OpenCV : C++ and Python Examples. You can find the details at LearnOpenCV.com List of Blog Posts Blog Post Invisibility Cloak using Color Detection and Segmentation with Op...
learnopencv.com介绍
darren2015zdc的博客
05-25 952
http://www.learnopencv.com/wp-content/uploads/2015/05/Computer-Vision-Resources.pdfSoftware & LibrariesOpenCV ( http://opencv.org/ )SummaryThe biggest and the most extensive open source computer vision
learn opencv-OpenCV中的颜色空间（C ++ / Python）
风吴痕的博客
11-13 5367
参考： https://github.com/spmallick/learnopencv在本教程中，我们将学习计算机视觉中使用的流行颜色空间，并将其用于基于颜色的分割。我们还将以C ++和Python分享演示代码。1975年，匈牙利专利HU170062在432,003,274,489,856,000（43万亿）的可能性中引入了一个正确的解决方案。现在被称为“魔方”的这项发明在2009年1月份之前风
learn opencv-使用OpenCV（C ++ / Python）读取，写入和显示视频
风吴痕的博客
11-10 8992
参考： https://github.com/spmallick/learnopencv使用OpenCV（C ++ / Python）读取，写入和显示视频在这篇文章中，我们将学习如何在OpenCV中读取，写入和显示视频。那么，首先，什么是视频？ 视频是一系列快速移动的图像。 接下来显而易见的问题是图片移动速度有多快？ 图像转换速度的度量由一个称为每秒帧数（FPS）的度量给出。 当有人说视频的FPS
玩转目标检测预训练模型（二）—LearnOpenCV库的使用
youcanyouup
03-26 1288
预训练模型 使用的代码地址https://github.com/spmallick/learnopencv/tree/master/ObjectDetection-YOLO 模型下载地址： https://github.com/reu2018DL/YOLO-LITE https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 下载模型 我们在下载地址中找到感兴趣的模型，下载对应cfg（...
learn opencv-HDR成像
风吴痕的博客
11-09 9754
参考：https://github.com/spmallick/learnopencv使用OpenCV进行高动态范围（HDR）成像（C ++ / Python）什么是高动态范围（HDR）成像？大多数数码相机和显示器都将彩色图像捕获或显示为24位矩阵。 每个颜色通道有8位，因此每个通道的像素值在0-255范围内。 换句话说，普通的相机或显示器的动态范围是有限的。但是，我们周围的世界有一个非常大的动态范
【15】Transformers快速入门：添加自定义 Token
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叫好与叫座虽然不是对立面，但想在同一个作品中达到双重效果很难。
08-13 1589
预训练模型的词表是固定的。它不认识你自定义的特殊标记（如实体标记、领域术语、新表情符号等）。掌握如何向预训练模型的分词器和词表中添加新的 Token（包括普通 Token 和特殊 Token），理解其对模型的影响，并学会正确调整模型权重。新 Token 的 ID（30523, 30524）在模型的 Embedding 矩阵里。想象一下，你给模型一个任务：“找出文本里的汽车和隧道实体”。增加了词表大小（比如从 30522 增加到 30524），模型的 Embedding 矩阵（这里标记了一个实体！
免费学习OpenCV源代码的实践指南
opencv是一个强大的计算机视觉库，它包含了超过2500个优化的算法，涵盖了计算机视觉、图像处理、机器学习等领域。它支持多种编程语言，包括C++，Python，Java等，广泛应用于学术研究、产品开发和商业项目中。 首先...
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