UI部分bounds和frame

本文探讨了在iOS开发中,如何通过设置视图的背景色、大小和位置来实现界面布局的灵活调整,详细解释了视图坐标系的概念及在不同场景下的应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

- (void)viewDidLoad {
    [super viewDidLoad];
    // Do any additional setup after loading the view.
    //设置viewController的背景色,准确的说,我们是设置viewController的View的背景色
    self.view.backgroundColor=[UIColor magentaColor];
    
    //新建一个UIView
    
    UIView *blackView=[[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(10, 100, 200, 100)];
    
    NSLog(@"修改bounds坐标前的frame:%f   %f",blackView.frame.origin.x,blackView.frame.origin.y);
    NSLog(@"修改bounds坐标前的bounds:%f   %f",blackView.bounds.origin.x,blackView.bounds.origin.y);
    //设置View背景色为黑色
    blackView.backgroundColor=[UIColor blackColor];
    
    [self.view addSubview:blackView];
    
    [blackView release];
    
    //再新一个View
    UIView *redView=[[UIView alloc] initWithFrame:CGRectMake(20, 20, 100, 50)];
//    
//    NSLog(@"创建redView时的frame坐标:%f   %f",redView.frame.origin.x,redView.frame.origin.y);
//    NSLog(@"创建redView时的bounds坐标:%f   %f",redView.bounds.origin.x,redView.bounds.origin.y);
    //设置View的背景色
    redView.backgroundColor=[UIColor redColor];
    
    [blackView addSubview:redView];
    
    [redView release];
    
    //bounds相对于本视图的坐标系
    //默认的是左上角坐标(0,0)
    
    //打印blackView的bounds
    
    //NSLog(@"%f--%f",blackView.bounds.origin.x,blackView.bounds.origin.y);
    
    //修改blackView的bounds左上角坐标,宽度和高度不变
    blackView.bounds=CGRectMake(-20, -20, blackView.bounds.size.width, blackView.bounds.size.height);
  //  NSLog(@"%f--%f",redView.frame.size.width,redView.frame.size.height);
    
    NSLog(@"修改blackView坐标前的frame:%f    %f",blackView.frame.origin.x,blackView.frame.origin.y);
    NSLog(@"修改blackView坐标前的bounds:%f   %f",blackView.bounds.origin.x,blackView.bounds.origin.y);
//    NSLog(@"修改blackView后redView的frame坐标:%f   %f",redView.frame.origin.x,redView.frame.origin.y);
//    NSLog(@"修改blackView后redView的bounds坐标:%f   %f",redView.bounds.origin.x,redView.bounds.origin.y);
    
}

 

此部分 修改外层坐标之前 之后 结果为

可以看出 frame 是绝对的 不随bounds的改变而变化 子类视图坐标 不随父类视图的坐标变化而变化  自身移动会修改自身在父类视图中的位置

转载于:https://www.cnblogs.com/rainwz/p/4597400.html

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支高频结构先验建模分支结合Transformer模块注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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