转行进入测试一年有感

博主非计算机专业,转行做测试。先参加培训后进入外包公司做手机系统测试,工作内容基础。后因想走高端路线离职,面试却屡屡碰壁。反思原因有简历造假、非本专业、面试露马脚等,并给出入测试行的建议,强调持续学习和谨慎转行。

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  我在大学期间学的是会计学,不过我却从一开始就没想过毕业后干会计这行,因为我知道自己吃不了这行饭,不适合自己。于是我毕业后没有从事会计行业,尽管我在大学期间把会计资格证和初级会计证考下来了,但是我只是为了最后混的不行,起码还有个专业可以去混口饭吃,算是做两手准备吧。

  毕业后我第一个打拼的城市选择的是深圳,没什么多余的原因,一是离家稍微近一点,二是我想在一线城市好好奋斗个六七年。于是乎,机缘巧合被一个培训机构骗进去培训学测试了,还签了合同,貌似没啥问题,当时心里是有忐忑的,但是还想决定去赌一把,于是乎欠下培训公司近两万,就培训两个月,我真不知道当时自己怎么有那么大魄力,就贷了款。因为对于我来说,两万块真是是巨款,毕竟我家真的穷的饭都要吃不起了,而且我又是没啥社会经验,刚出来的大学生。也许正好是因为太穷了,所以穷则思变,想要起点高一点,毕竟这个测试也算是半个IT行业了,而IT行业工资对刚毕业的大学生来说算是蛮可以了,当时确实是被合同中的保证工资给忽悠到了,反正后面的话,满打满学了两个月,接触了初级测试工程师具备的基本技能,偏实战的,理论基本没学,后来进了一家外包,做手机系统测试,工资也不算高,五千多块钱,那时候挺满足了,就干了一年,接下来就讲讲这一年的中我对测试这行的一些感想。

  首先,测试这行算是比较好进的,只要你要求不是很高,又稍微具备些测试技能或者知识,你很好入行,当初我就是一面就过了,因为没钱,所以没有去争取高薪,也没找更好的,虽然自认为学的还可以,但是简历包装了工作经历,还是心里很虚的,就想着先好好干一年,学点工作中的东西再说吧,可是后面进到那家公司后,做的都是那些很基本的东西,技术性的东西基本没有,几乎就只有功能测试,培训中学的高级的测试技能,像接口测试,自动化测试,以及性能测试等,还有什么Linux操作系统和数据库啥的统统接触不到,就是纯粹的手动看着用例点点点的,枯萎发燥,重复性很强。我这人吧,很有想法的,总是喜欢比别人想在更前面,不安于现状,于是早早的萌生了离职的想法,可是我还是什么都不精啊,于是就每天下班后回去学习,还好的是这个公司基本没加班,朝九晚六还双休,我就有大部分时间去学习,我想走高端路线,于是就去加精自动化,去专研python,去网上找资料,找视频学习,可以是那工作太安逸了 ,因为没啥技术性,于是懈怠了学习,虽然基本每天会坚持学习,但是玩的时间更多,以至于并没有系统的学完,然后就因为忍受不了那个公司的压迫走人了。出来后就一直面试,海投简历,想着有经验了,怎么也会比一出来好,毕竟当初一下就面过了。可没想到的是,现实给我沉痛的打击,我在面试期间好好准备了,把测试理论也好,测试技能也好,都升华了,基本面试都能到二面,甚至三面,可就是回去等通知,然后自然就是没有任何结果,一般前面一面或者二面的都是技术面,前面也有的公司需要笔试,我也都基本?,面试官一般都当初说技术没问题,可是最后却没能要我。后面我问过一个hr,她告诉我说,甲方那边觉得我是合适的,但是需要更高级的测试。我能怎么办,我也很绝望啊,找了近一个月的工作了,依然没有人要我,我后面就开始反思,得出一些结论。

  我的简历中有造假工作经历,这很有可能是第一个被fail掉的原因,因为我面的大都是大型的自研公司或者承接大企业项目的外包,他们极有可能去做调研。其次呢,我不是本专业的,人家或多或少都容易怀疑我,相比计算机及相关专业的来说,我肯定更没优势,正常人都会选择专业性接近的,所以我哪怕技术?,可以做,但是也没有稍微可以做,却是计算机及相关专业的有优势,当人你技术过硬,面试中表现出你无以伦比的技能,就当我没说。最后的话,就是可能我面试时露出了马脚,因为问我包装的项目的时候,说的不是很顺,很有底气,而且涉及到更深一点的,带计算机知识的,我就难以回答上来,例如什么通信原理之类的,还有就是现场发挥的能力,因为你当时撒谎的话就容易被面试官抓住马脚,问出更多问题,你就要不断的撒谎去弥补,但是人不是傻子,总是能看出点什么的。

  综上我给点建议,入测试这行,如果你是没有太多想法,而你又不是相关专业的,你可以就是那样混下去,但是最多在深圳这种地方,1w顶天了,如果你真的没有加精测试技术,或者你的工作内容重复性太强。其次呢,这行水挺深的,运气我感觉是决定你走向的至关重要的因素,这不是给你闹着玩,因为哪怕你有技术,只要不是很吊那种,你就很有可能非洲人附体,人家就是不要你。然后就是你没有绝对的技能,千万别轻易跳槽,容易面试遭受各种打击。毕竟这行也算技术饭碗,要想混的风生水起,只能不停的学习,加强技术。最后就是,转行需谨慎,与君共勉!

转载于:https://www.cnblogs.com/ycc666/p/11182547.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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