Python 修饰符@用法

本文通过具体的Python代码示例,详细解析了装饰器的工作原理,以及如何影响函数的执行顺序。从funC返回的returnc被传递到funB中打印,随后funB自身的信息被输出,最后funA执行并输出其信息。这揭示了装饰器在函数调用前后的插入行为。

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def funA(desA):
    print("It's funA")

def funB(desB):
    print(desB( ))
    print("It's funB")

@funA
@funB
def funC():
    print("It's funC")
    return "return c"
    

结果:

执行顺序是funA(funB(funC))     

1、先执行funC 结果 "return c" 放入到funB()运行  此时输出为  It's funC

2、funB(desb)   运行输出为   return c    It's funB

3、funA(desA)   运行因为desA 无返回值为None,所以输出为 It's funA

 

转载于:https://www.cnblogs.com/siyun/p/10531690.html

修饰符(decorators)是Python中的一种特殊语法,用于修改函数或类的行为。它们是通过在函数或类定义之前使用@符号,后跟修饰符函数或类的方式来实现的。 修饰符函数接受被修饰的函数作为参数,并返回一个新的函数或修改原始函数。这样,当调用被修饰的函数时,实际上会执行修饰后的函数。 修饰符主要用于以下几个方面: 1. 扩展函数的功能:可以在不修改原始函数代码的情况下,通过添加修饰符来增加额外的功能。 2. 函数注册:可以使用修饰符将函数注册到某个中心,以便在其他地方使用。 3. 访问控制:可以使用修饰符来限制对某些函数或类的访问权限。 下面是一个简单的示例,演示如何使用修饰符来记录函数的执行时间: ```python import time def timeit(func): def wrapper(*args, **kwargs): start_time = time.time() result = func(*args, **kwargs) end_time = time.time() execution_time = end_time - start_time print(f"函数 {func.__name__} 的执行时间为 {execution_time} 秒") return result return wrapper @timeit def my_function(): # 函数的具体实现 time.sleep(1) my_function() ``` 在上面的例子中,`timeit` 是一个修饰符函数,它接受被修饰的函数作为参数,并返回一个新的函数 `wrapper`。`wrapper` 函数记录了被修饰函数的执行时间,并在执行结束后打印出来。通过在 `my_function` 函数定义之前使用 `@timeit` 修饰符,`my_function` 函数就会被修饰并添加了计时功能。 希望这个例子能帮助你理解修饰符的概念和用法。如果还有其他问题,请随时提问!
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