贪心算法

本文介绍了贪心算法的基本概念,包括其定义、特点及典型应用场景。通过解析贪心选择与最优子结构两大特性,阐述了如何利用贪心策略解决实际问题。并列举了几种常见的贪心算法实例。

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贪心算法

一、贪心算法

贪心算法是经过若干次贪心的选择而得到最优值(较优值)的求解问题策略,即贪心策略。

每次作出的选择都是在某种约束条件下的局部最优解、较优解,并不一定是全局的最优解或较优解。

二、贪心算法的特点

1.贪心选择

所谓贪心选择是指应用同一规则,将原问题变为一个相似的但规模更小的子问题,而后的每一步都是当前看似最佳的选择,且这种选择只依赖于已做出的选择,不依赖于未做出的选择。

2.最优子结构

执行算法时,每一次得到的结果虽然都是当前问题最优解(即局部最优解),但只有满足全局最优解包含局部最优解时,才能保证最终得到的结果是最优解。

三、几个简单的贪心实例

1.最优装载问题

2.部分背包问题

3.乘船问题

四、贪心算法的经典应用

1.选择不相交区间的问题

2.区间选点问题

3.区间覆盖问题

4.流水作业调度问题

5.带限期和罚款的单位时间任务调度

转载于:https://www.cnblogs.com/rax-/p/9580504.html

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