Matplotlib作图基础

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#python

本文介绍了使用Python的Matplotlib库进行数据可视化的方法，包括如何绘制折线图、散点图和直方图等基本图表，并设置了图表的标题、坐标轴名称及坐标轴长度。

折线图

import matplotlib.pylab as pylab
import numpy as npy
x=[1,2,3,4,8]
y=[5,7,2,1,5]

#折线图
pylab.plot(x,y)          #(1.x轴，2.y轴，3.展现形式设置)            
pylab.show()            #图展示

#散点图
pylab.plot(x,y,'o')
pylab.show()

#标题及xy轴名称
pylab.title("show")
pylab.xlabel("age")
pylab.ylabel("temper")


#坐标轴长度设置
pylab.xlim(0,20)
pylab.ylim(5,18)


“““
颜色
c_cyan_青色
r_red_红色
g_green_绿色
b_blue_蓝色
y_yellow_黄色
k_black_黑色
w_white_白色

------------------------------------------------

线条样式
—直线
——虚线
—.
：细小虚线

--------------------------------------------------

点的样式
s_方形
h_六角形
H_六角形
*_星形
+_加号
x_x形
d_菱形
D_菱形
p_五角形

”””
#直方图

----------------------------------
pylab.hist(data)
----------------------------------
sty=npy.arrange(2,17,4)　　　　#设置区间为（2,17），组数为4
pylab.hist(data,sty)

pylab.subplot(5,3,2)　　　　　　#行、列、当前区域

pylab.show()

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