给专家分配作品

引言: 前些天项目里遇见一个需求, 给专家分配作品, 觉得还蛮有趣, 感兴趣的同学可以读下去, 阅读此文大概需要...(我也不知道几分钟...

 

1: 见图

这个需求是这样子的, 要给选中的专家分配作品, 有两种情况,

1: 每位专家部分作品, 也就是均分, 如果作品均分完还有余数, 则再继续分, 直至分完结束.

2: 每位专家评审所有作品, 也就是所有作品都会被每位专家评审.

 

因为存在一对多及多对多的关系, 首先要先建张表, 表里有三个字段, 主键id, 作品id, 专家id,  如下:

 

ok, 建好数据表之后我们暂时先看其中一种 "每位专家部分作品" ,

做这个每位专家部分作品前, 先来看以下代码,   "给老师分书":

    public function expertDistributionAction()
    {
        $book = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14];     //14本书
        $doc = 4;   //4个老师
        $arr = [];
        $z = (int)(count($book)/$doc);      //整数 3
        $y = count($book)%$doc;             //余数 2
        $un = [];

        //分配整数, 循环老师
        for ($i = 0 ; $i < $doc; $i++){

            for($j = 0; $j < $z ; $j++){
                $arr[$i]['book'][] = $book[$j];
                //把已经分配的数放入$un数组里
                array_push($un,$j);     //$un = [0,1,2];
            }

            //把已经分配的给unset掉
            for($d = 0; $d < count($un) ; $d++){
                unset($book[$un[$d]]);
            }

            //重建索引
            $book = array_values($book);            //$book = [4,5,---14]
        }

        //余数分配, 即每人一本
        for($i = 0; $i < $y ; $i++){        //$y = 2;
            $arr[$i]['book'][] = $book[$i];
        }

        return $arr;
    }

上面的注释已经写的蛮清楚, 这个分书的算法要注意的是以下几点:

1: 第一层是循环老师人数, 这个很关键

2: 分配完的书需要在数组里去掉

3: 去掉分配完的书后数组 "重建索引", 分完一个老师重建一次

 

了解分书的逻辑后就开始代码了    (未完待续...

 

转载于:https://www.cnblogs.com/cyfm/p/7551125.html

内容概要:本文针对国内加密货币市场预测研究较少的现状,采用BP神经网络构建了CCi30指数预测模型。研究选取2018年3月1日至2019年3月26日共391天的数据作为样本,通过“试凑法”确定最优隐结点数目,建立三层BP神经网络模型对CCi30指数收盘价进行预测。论文详细介绍了数据预处理、模型构建、训练及评估过程,包括数据归一化、特征工程、模型架构设计(如输入层、隐藏层、输出层)、模型编译与训练、模型评估(如RMSE、MAE计算)以及结果可视化。研究表明,该模型在短期内能较准确地预测指数变化趋势。此外,文章还讨论了隐层节点数的优化方法及其对预测性能的影响,并提出了若干改进建议,如引入更多技术指标、优化模型架构、尝试其他时序模型等。 适合人群:对加密货币市场预测感兴趣的研究人员、投资者及具备一定编程基础的数据分析师。 使用场景及目标:①为加密货币市场投资者提供一种新的预测工具和方法;②帮助研究人员理解BP神经网络在时间序列预测中的应用;③为后续研究提供改进方向,如数据增强、模型优化、特征工程等。 其他说明:尽管该模型在短期内表现出良好的预测性能,但仍存在一定局限性,如样本量较小、未考虑外部因素影响等。因此,在实际应用中需谨慎对待模型预测结果,并结合其他分析工具共同决策。
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