考试系统维护有感

    最近一段时间,都在忙着维护系统。总结一下自己的感触。

    解决问题重要,发现问题,预测问题更加的重要。这次,在即将要用系统的时候,发现了系统的一个比较严重的问题。导致大家很急的来解决这个问题。很庆幸,大家解决了这个问题,说明我们真的成长了,具有一定的解决问题的能力了。可是,如果及早的发现这个问题的话,就不会那么急了。从一开始,学宇师姐就告诫我说,多做测试,及早的发现问题。通过测试,预测一下可能发现的问题。做一件事情,我们要拥有解决问题的能力,但是,能够宏观的把握一件事情,发现问题,预测问题,真的是更加重要的一件事情。

    习惯不是说改就能改变的。现在回想一下,之所以之前没有发现这个问题,跟自己平时的学习态度很有关系。以前,自己都是差不多就行,做什么事情虎头蛇尾的情况比较多。没有那种很认真的态度,遇到问题也差不多就行,这问题是小问题。导致自己弄的东西都是只能自己看,拿不出手的那种。等到自己真的去解决问题的时候,才发现原来习惯不是你一时半会养成的。不是说到真正的时候,你想怎么样就能怎么样的。你平时怎么样,当你真正做什么事情的时候也是这个样子的。

    思维缜密,心思细腻非常的重要。以前做事情的时候,可能某件事情嫌麻烦的或是意识不到他的重要性,得过且过了。这次,这个东西要用,一点点的小问题自己都要去考虑清楚。突然发现,好多小问题的产生都不是偶然的,都是由你程序的不完善产生的。你的故意忽略其实是一种逃避,而且有的时候会产生较大的问题。所以,当你遇到问题的时候,不要想着无所谓,小问题。仔细挖掘一下它产生的原因。星星之火可以燎原啊!

    要养成记录的好习惯。你的记忆力真的不是硬盘,可以永久保存的。好多时候,你的想法很短的时间内就消失掉了。要养成记录的好习惯,将自己的想法即使的记录下来。

转载于:https://www.cnblogs.com/yanmei-yaomy/archive/2011/12/19/3024802.html

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9e7ef05254f8 行列式是线性代数的核心概念,在求解线性方程组、分析矩阵特性以及几何计算中都极为关键。本教程将讲解如何用C++实现行列式的计算,重点在于如何输出分数形式的结果。 行列式定义如下:对于n阶方阵A=(a_ij),其行列式由主对角线元素的乘积,按行或列的奇偶性赋予正负号后求和得到,记作det(A)。例如,2×2矩阵的行列式为det(A)=a11×a22-a12×a21,而更高阶矩阵的行列式可通过Laplace展开或Sarrus规则递归计算。 在C++中实现行列式计算时,首先需定义矩阵类或结构体,用二维数组存储矩阵元素,并实现初始化、加法、乘法、转置等操作。为支持分数形式输出,需引入分数类,包含分子和分母两个整数,并提供与整数、浮点数的转换以及加、减、乘、除等运算。C++中可借助std::pair表示分数,或自定义结构体并重载运算符。 计算行列式的函数实现上,3×3及以下矩阵可直接按定义计算,更大矩阵可采用Laplace展开或高斯 - 约旦消元法。Laplace展开是沿某行或列展开,将矩阵分解为多个小矩阵的行列式乘积,再递归计算。在处理分数输出时,需注意避免无限循环和除零错误,如在分数运算前先约简,确保分子分母互质,且所有计算基于整数进行,最后再转为浮点数,以避免浮点数误差。 为提升代码可读性和可维护性,建议采用面向对象编程,将矩阵类和分数类封装,每个类有明确功能和接口,便于后续扩展如矩阵求逆、计算特征值等功能。 总结C++实现行列式计算的关键步骤:一是定义矩阵类和分数类;二是实现矩阵基本操作;三是设计行列式计算函数;四是用分数类处理精确计算;五是编写测试用例验证程序正确性。通过这些步骤,可构建一个高效准确的行列式计算程序,支持分数形式计算,为C++编程和线性代数应用奠定基础。
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