哎考研这条路还很长

一.集合

一般而言集合是指。具有某种特定性质的事物的聚合组成这一集合的事物叫作这一集合的元素

(1)       集合分为 一有限集合 二无限集合

(2)       集合的表示方法有 一穷举法, 二m{x\x具有某种性质p}其表示集合m由具有某种性质的x组成例如B{X\x-3=8}表示集合B是由具有x-3=8的性质的解的X组成的集合

(3)       对于数集的集合来说强调的是{数集}我们用在数集集合的右上角加*表示该集合是除了数0以外的数集集合而加上+是表示出数0与负数外的数集的集合

(4)       全体负整数即自然数数集用N符号表示

(5)       全体整数的数集集合用Z表示

(6)       全体有理数的数集用Q表示

(7)       全体实数的集合数集用R表示

二.集合的运算

(1)并运算

并运算是指设如果有集合A集合B做并运算,那么该运算是你指由所有属于A或者属于B的元素所组成的集合

(2)交

交是指所有既属于A又属于B的元素所组成的集合

(3)差

差是指所有属于A而不属于B的元素所组成的集合

区间与邻域的区别

(1)       区间是由两个区间端点组成的而邻域是指以某一个点A为中心的任何开区间

(2)       区间有开区间闭合区间而邻域强调的是以点a为中心的任何开区间

(3)       两个闭合区间的乘积表示的是在平面xOy上的矩形的面值

既【ab】X【cd】={X\[a-b]X[c-d]}

第二小节

1.映射的概念

定义设X,Y是两个非空的集合,如果存在一个法则f,使得对X中的每一个元素x按法则f,在Y中都一唯一一个元素y与x元素对应 我们则称f为X到Y的映射记住f:X       Y

其中y称为元素x(在映射f下)的像并记为f(x),即

y=f(x){这让我想到了这不是函数吗?但事实映射并不能简单的就称为是函数}

而x则称为元素y(在映射f下)的原象

并且集X称为映射f的定义域记为Dj

在X中的所有像强调的是{像}则称为映射f的值域记为Rf或f(x)

映射需要注意的问题

(1)   构成一个映射必须要具备三个要素集合X即定义域集合Y即值域与对应关系并且在映射条件下使得的没一个x有唯一的y=f(x)对应强调的关系是唯一的

(2)   对于元素x所对应的像是唯一的,而对于每个元素y的原像不一定是唯一的

(3)   映射f的值域Rf是集合Y的一个子集即Rf包含于Y而并不一定等于Y

(4)   设f是从集合X到集合Y的映射,对于Rf=Y即Y中任何一个元素y在集合X中都有某个元素x与之对应则称f为X到Y的满射。该处强调的是Rf必须等于集合Y

(5)   若对于X中的任意两个不同的元素x1,x2他们所对应的像f(x1)不等于f(x2)则称f为X到Y的单射

(6)   如果对于一个f来说如果他既是满射又是单射则称其为一一映射

 

总结

映射又称为算子,我们可以根据集合X,Y的不同情况,在不同的数学分支用不同的映射名称

例如:

从非空集合X到数集强调的是{数集}的映射称为泛函

从非空集X到他自身的映射叫作变换

从实数集到X(或实数集的子集)X到实数集Y的映射称为函数

到这里这才是函数的定义这才叫作函数!

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/a464566082/archive/2013/01/25/2877179.html

内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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