【Alpha go】Day 2!

本文记录了一次敏捷开发团队的日常Scrum活动,包括项目燃尽图更新、站立会议讨论内容、成员的任务进展及遇到的问题。通过具体任务如标签检索功能实现、账号接口调试等,展示了团队如何运用Scrum方法进行高效协作。

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【Alpha go】Day 2!

Part 0 · 简要目录

  • Part 1 · 项目燃尽图

  • Part 2 · 项目进展

  • Part 3 · 站立式会议照片

  • Part 4 · Scrum 摘要

  • Part 5 · 今日贡献

Part 1 · 项目燃尽图

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Part 2 · 项目进展

已分配任务进度
博客检索功能:根据标签检索流程图 ->
近期比赛分页:增加接口可选项流程图 ->

Part 3 · 站(坐)立式会议照片

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Part 4 · Scrum 摘要

成 员DoneTodoProblemLearning
兴 桔foj关联账号接口cf关联账号接口foj模拟登录错误,目前foj关联接口有小bug,待修复-
书 豪标签检索博客功能设计文档和初步编写完善标签检索博客功能及相关测试文档
文 航Station 类的 recent_contests 的流程图push 最新版本时出现冲突
浩 晖进度交流
汉 森(等后台进度)(等后台进度)
海 林博客撰写、任务安排WIKI点赞量接口流程图设计

Part 5 · 今日贡献

郑浩晖吴海林郑书豪廖兴桔左文航陈汉森
001100

End.

转载于:https://www.cnblogs.com/andwho/p/7774792.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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