【bzoj1996】[Hnoi2010]chorus 合唱队 区间dp

本文介绍了一种使用区间动态规划方法解决特定序列插入问题的算法。问题要求根据给定的最终序列,找出所有可能的插入步骤组合,并计算出总的方案数量。通过定义状态转移方程,可以在O(n^2)的时间复杂度内高效解决问题。

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题目描述

给出n个互不相同的数,按照某种方式插入到序列中(初始序列为空)。每次插入的数如果大于上一次插入的数则插入到序列最右端,否则插入到序列最左端。现给出最终的序列,求插入的方案数 mod 19650827。

输入

输出

样例输入

4
1701 1702 1703 1704

样例输出

8


题解

区间dp水题

由于每次插入都是往两端插入,因此只需要考虑插入的位置是左端还是右端。

设$f[i][j][k]$表示完成$[i,j]$这段区间,最后插入的位置在左边(0)/右边(1)的方案数。那么考虑除该次插入的位置以外的区间的上一个插入的位置,如果能够满足条件则更新即可。

时间复杂度$O(n^2)$

#include <cstdio>
#define N 1010
#define mod 19650827
int a[N] , f[N][N][2];
int main()
{
	int n , k , i , j;
	scanf("%d" , &n);
	for(i = 1 ; i <= n ; i ++ ) scanf("%d" , &a[i]) , f[i][i][0] = 1;
	for(k = 2 ; k <= n ; k ++ )
	{
		for(i = 1 ; i <= n - k + 1 ; i ++ )
		{
			j = i + k - 1;
			if(a[i] < a[i + 1]) f[i][j][0] = (f[i][j][0] + f[i + 1][j][0]) % mod;
			if(a[i] < a[j]) f[i][j][0] = (f[i][j][0] + f[i + 1][j][1]) % mod;
			if(a[j] > a[i]) f[i][j][1] = (f[i][j][1] + f[i][j - 1][0]) % mod;
			if(a[j] > a[j - 1]) f[i][j][1] = (f[i][j][1] + f[i][j - 1][1]) % mod;
		}
	}
	printf("%d\n" , (f[1][n][0] + f[1][n][1]) % mod);
	return 0;
}

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/GXZlegend/p/7661556.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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