pandas读取MySql/SqlServer数据

本文介绍了如何使用Python中的MySQLdb和pymssql库来分别从MySQL和SqlServer数据库中读取数据的方法。通过示例代码展示了连接数据库、执行SQL查询并将结果转化为DataFrame的过程。

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用过的东西总是会忘记,尤其是细节,还是记下来比较靠谱。

读取MySql数据

1  import MySQLdb
2  import pandas as pd
3  
4  conn = MySQLdb.connect(host = host,port = port,user = username,passwd = password,db = db_name)
5  df = pd.read_sql('select * from table_name',con=conn)
6  conn.close() 

读取SqlServer数据

1 import pymssql
2 
3 conn = pymssql.connect(host=host, port=port ,user=username, password=password, database=database)
4 df = pd.read_sql("select * from table_name",con=conn)
5 conn.close()

 

转载于:https://www.cnblogs.com/alice-wayne/p/7086561.html

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