pandas中配置SQL Server引擎

最新推荐文章于 2025-05-12 17:46:05 发布

帅帅的Python

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分类专栏： pandas学习文章标签： SQLAlchemy pandas

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本文介绍了一种利用Python中的PyODBC库连接MSSQL的方法，并展示了如何通过SQLAlchemy创建数据库引擎来实现这一过程。具体地，文中提供了一个示例函数，该函数通过配置好的用户名、密码、主机名及数据库名称来构造连接字符串并建立数据库连接。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

USER = ""
PASSWORD = ""
HOST = ""
DATABASE = ""
def sql_engine():
    engine_str = "mssql+pyodbc://" + USER + ":" + PASSWORD + "@" + HOST + "/" + DATABASE + "?driver=SQL+Server"
    engine = create_engine(engine_str)
    return engine