2017年6月学习计划

6月16

神经网络原理与实例精讲 　582　256 自组织神经网络    

精通matlab神经网络  　　　257自组织神经网络

两本书都学习到了反馈网络这一块,但是案例太少,理解不深入,暂时停止继续读,开始做案例 278 291

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6月15

神经网络原理与实例精讲 　211径向基神经网络　　256 自组织神经网络

精通matlab神经网络  　　236 径向基神经网络　　257自组织神经网络

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6月14

精通matlab神经网络  学至第八章 感知器神经网络 170-173    进行到 204 BP神经网络

神经网络原理与实例精讲　　144 150线性神经网络 原理 并没有细看    

单层感知机只对线性可分的问题收敛

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6月13

神经网络

精通matlab神经网络  学至第八章 感知器神经网络 170-173

神经网络原理与实例精讲　　 119

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6月12日

上午:matlab一些小技巧,但是如何让matlab进阶还是陷入困境,明天早上尝试开始用matlab研究神经网络

下午,晚上:读闲书,<技术奇点>,<图解机器学习>,<数据科学实战>

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6月11日

上午:机器学习 结束了

下午晚上:matlab

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6月10日

上午:机器学习 异常检测

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哎,时间进入了六月,经过5月底六月初的各种瞎忙活,还有偷懒,终于到了今天,今天是6月10号,23号左右就要离校了,最后一段时间,准备研究生入学吧。

需要准备的:

1.Coursera 机器学习结课

2.matlab 学习

3.安卓入门

 

：linear regression, regression with gradient descent (logistic, hinge, L1/L2 regularized etc.), SVM, KNN (还有 ball tree等加速算法), GMM, decision tree & random forest (这个或许用python更简单), adaboost, gaussian process & bayesian optimization, feedforward NN, CNN, LSTM。

作者：孙宇
链接：https://www.zhihu.com/question/36768514/answer/115590065
来源：知乎
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