关于直觉和理性思维的一点想法

本文探讨了直觉与理性思维的关系,认为人的思维分为意识、潜意识和无意识三个层次,其中潜意识和无意识类似于计算机内存,可以快速处理信息并给出直觉反应。作者通过个人经验分享了在决策中更多依赖直觉的做法。

曾经听过这样的说法:

人的思维由3部分组成:

    1. 意识

    2. 潜意识

    3. 无意识

这3部分代表了我们意识的由浅到深。 意识就是我们的理性思维,也是最表层的意识,而无意识则是我们最深层的意识,我们的行为、习惯、个性,都来由无意识或潜意识决定。为了好区分,下文中的第一层意识都称为理性思维。

 

在日常工作生活中,我有这样的体会:

    当我遇到一个问题,需要决策的时候,直觉会告诉我一个解决方案,严谨的我当然不会采取直觉告诉我的, 而是经过理性思维(也就是上面的意识)好好的思考后, 有时得出的结论和直觉一致,有时不同。

    当不同的时候, 如果我采用了理性思维的方案, 在实践方案的过程中,经常会慢慢发现问题,继而发现原来之前直觉告诉我的方案比现在这个更好。

    

    以此我得出一个猜想。

    我们大脑中的多层意识,就类似电脑中的硬盘和内存, 理性思维是硬盘, 而潜意识和无意识是内存。 理性思维的速度是很慢的(类似硬盘),而潜意识和无意识的思考速度则快得多(类似内存)。 当我们理性思维在苦苦思索的时候, 潜意识已经飞快做完各种运算,并将答案告诉我们了。‘

    这种现象让我认为, 潜意识和无意识其实做了和理性思维相似的思考, 但是可能由于不同层次意识的“硬件”或“算法”或“传输速度”不同,导致运算速度差距巨大。但是潜意识和无意识运算出的结果绝对是靠谱的。

 

    我们的多层意识共用一个大脑,而大脑的性能是固定的。 为什么会有这种速度的差异呢?  实在想不明白。可能和CPU的多级缓存类似吧。

 

    本文的结论是:我现在的生活、工作中,在进行思考的时候,越来越多的参考直觉告诉我的东西,甚至会直接依据直觉进行判断和行动。

   

    我觉得,你也可以试试,跟着直觉走。

 

    

 

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/bee0060/archive/2013/06/06/3120450.html

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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