NFS挂载服务具体的实施方案

本文介绍服务器磁盘共享的NFS实施方案,包括安装NFS和rpc、启动服务并设置开机启动、配置共享文件目录、NFS客户端挂载配置等步骤。还提到使用df -h命令查看NFS应用占用服务器资源情况,但未给出具体评估结果。

1.服务器磁盘共享实施方案

第一步:安装NFSrpc

1. 安装nfs-utilsNFS主程序,rpcbind:PRC主程序

nfs-utils:NFS主程序,包含rpc.nfsd  rpc.mount两个deamons

rpcbind:RPC主程序

 

2.安装NFSRPC服务

       [root@server7 ~]# yum install nfs-utils  rpcbind

       [root@server7 ~]# rpm -qa  | egrep "nfs|rpcbind"

  rpcbind-0.2.0-38.el7_3.1.i686

  nfs-utils-1.3.0-0.33.el7_3.i686

  libnfsidmap-0.25-15.el7.i686

3.查看NFS软件包

       [root@server7 ~]# rpm -qa | egrep "nfs|rpcbind"

 

 

 

第二步:启动服务和设置开启启动:

注意:先启动rpc服务,再启动nfs服务。

[root@localhost ~]#  systemctl start rpcbind   #先启动rpc服务

[root@localhost ~]#  systemctl enable rpcbind   #设置开机启动

[root@localhost ~]#  systemctl start nfs-server nfs-secure-server  #启动nfs服务和nfs安全传输服务

[root@localhost ~]#  systemctl enable nfs-server nfs-secure-server

[root@localhost /]#  firewall-cmd --permanent --add-service=nfs   #配置防火墙放行nfs服务

[root@localhost /]#  firewall-cmd --reload

 

第三步:配置共享文件目录,编辑配置文件:

首先创建共享目录,然后在/etc/exports配置文件中编辑配置即可。

 

[root@localhost /]# mkdir /cmiot/help/files  #创建/cmiot/help/files共享目录(绝对路径)

[root@localhost /]# vi /etc/exports

/cmiot/help/files  192.168.xxx.xx1/24(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)

/cmiot/help/files  192.168.xxx.xx1/24(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)

/cmiot/help/files  192.168.xxx.xx1/24(rw,no_root_squash,no_all_squash,sync)   

注:端口号 > 1024 需要手动指定端口,反之则不强调

[root@localhost /]# systemctl reload nfs   #重新加载NFS服务,使配置文件生效

 

 

步:NFS客户端挂载配置:

第一步:使用showmount命令查看nfs服务器共享信息。输出格式为“共享的目录名称 允许使用客户端地址”。

[root@localhost ~]# showmount -e 192.168.1.110   #服务器地址

Export list for 192.168.245.128:

/cmiot/help/files 192.168.xxx.xx1/24

/cmiot/help/files 192.168.xxx.xx2/24

/cmiot/help/files 192.168.xxx.xx3/24         #一个服务端共享多个客户端

 

 

第二步在客户端创建目录,并挂载共享目录。

[root@localhost ~]# mkdir /cmiot/help/files

[root@localhost ~]# vi /etc/fstab

#在该文件中挂载,使系统每次启动时都能自动挂载

192.168.xxx.xx1:/cmiot/help/files /cmiot/help/files nfs defaults 0 0

192.168.xxx.xx2:/cmiot/help/files /cmiot/help/files nfs defaults 0 1

[root@localhost ~]# mount -a #是文件/etc/fstab生效

 

第三步:检查:  df -Th

 

2. NFS应用占用资源情况,请评估结果

同过 df -h 命令查看服务器资源情况如下:

 

转载于:https://www.cnblogs.com/mh-study/p/11189441.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值