bzoj 4589: Hard Nim -- FWT

本文探讨了HardNim游戏的算法实现,该问题是经典的博弈论题目。文章介绍了一种利用位运算多项式快速乘法FWT和快速幂解决该问题的方法,并提供了完整的C++代码示例。

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4589: Hard Nim

Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 128 MB

Description

 
 
Claris和NanoApe在玩石子游戏,他们有n堆石子,规则如下:
1. Claris和NanoApe两个人轮流拿石子,Claris先拿。
2. 每次只能从一堆中取若干个,可将一堆全取走,但不可不取,拿到最后1颗石子的人获胜。
不同的初始局面,决定了最终的获胜者,有些局面下先拿的Claris会赢,其余的局面Claris会负。
Claris很好奇,如果这n堆石子满足每堆石子的初始数量是不超过m的质数,而且他们都会按照最优策略玩游戏,那么NanoApe能获胜的局面有多少种。
由于答案可能很大,你只需要给出答案对10^9+7取模的值。
 
 

 

Input

输入文件包含多组数据,以EOF为结尾。
对于每组数据:
共一行两个正整数n和m。
每组数据有1<=n<=10^9, 2<=m<=50000。
不超过80组数据。
 

 

Output

 

Sample Input

3 7
4 13

Sample Output

6
120

HINT

 

Source

首先nim游戏必胜要所有数异或和为0,直接肯定是不可取的

考虑dp表示前i个数异或和为k的方案数,最后求答案为0的方案数

有一个神奇的位运算多项式快速乘法FWT,然后再加上快速幂就可以解决la

(实际上就是FWT裸题qaq

#include<map>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define mod 1000000007
#define ll long long
#define N 100010
int pri[N],tot,a[N],ni;
bool vs[N];
void INIT()
{
    for(int i=2;i<N;i++)
    {
        if(!vs[i]) pri[++tot]=i;
        for(int j=1;j<=tot&&pri[j]*i<N;j++)
        {
            vs[i*pri[j]]=1;
            if(i%pri[j]==0) break;
        }
    }
}
int ksm(int a,int b)
{
    int sum=1;
    while(b)
    {
        if(b&1) sum=(ll)sum*a%mod;
        a=(ll)a*a%mod;b>>=1;
    }
    return sum;
}
void FWT(int *x,int n)
{
    int i,j,k,X,Y;
    for(i=1;i<n;i<<=1)
        for(j=0;j<n;j+=i<<1)
            for(k=0;k<i;k++)
            {
                X=x[k+j];Y=x[k+j+i];
                x[k+j]=(X+Y)%mod;
                x[k+j+i]=(X-Y+mod)%mod;
            }
}
void UFWT(int *x,int n)
{
    int i,j,k,X,Y;
    for(i=1;i<n;i<<=1)
        for(j=0;j<n;j+=i<<1)
            for(k=0;k<i;k++)
            {
                X=x[k+j];Y=x[k+j+i];
                x[k+j]=(ll)(X+Y)*ni%mod;
                x[k+j+i]=(ll)(X-Y+mod)*ni%mod;
            }
}
int n,m;
int main()
{
    INIT();
    int tt;
    ni=ksm(2,mod-2);
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF)
    {
        memset(a,0,sizeof(a));
        for(int i=1;i<=tot&&pri[i]<=m;i++) a[pri[i]]=1;
        tt=m;for(m=1;m<=tt;m<<=1);
        FWT(a,m);
        for(int i=0;i<m;i++) a[i]=ksm(a[i],n);
        UFWT(a,m);
        printf("%d\n",a[0]);
    }
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/lkhll/p/7944609.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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