2-1回归算法

1.什么是回归算法

　　(1).回归算法是一种有监督算法

　　(2).回归算法是一种比较常用的机器学习算法,用来建立"解释"变量(自变量X)和观测值(因变量Y)之间的关系;从机器学习的角度来讲,用于构建一个算法模型(函数)来做属性(X)与标签(Y)之间的映射关系,在算法的学习过程中,试图寻找一个函数h: R^d-->R使得参数之间的关系拟合性最好

　　(3).回归算法中算法(函数)的最终结果是一个连续的数据值,输入值(属性值)是一个d维度的属性/数值向量

 

2.回归的主要内容

　　线性回归

　　Logistic回归

　　Softmax回归

　　梯度下降

　　特征抽取

　　线性回归案例

转载于:https://www.cnblogs.com/lixiaohao1992/p/9489526.html