阅读代码

这次是阅读他人的代码,虽然与c不同,但思想是相通的,代码如下

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.Text;

namespace FindTheNumber

{
  class Program
  {
    static void Main(string[] args)
    {
      int [] rg =
          {2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,
           20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31};
      for (Int64 i = 1; i < Int64.MaxValue; i++)
      {
        int hit = 0;
        int hit1 = -1;
        int hit2 = -1;
        for (int j = 0; (j < rg.Length) && (hit <=2) ; j++)
        {
          if ((i % rg[j]) != 0)
          {
            hit++;
            if (hit == 1)
            {
              hit1 = j;
            }
            else if (hit == 2)
            {
              hit2 = j;
            }
            else
              break;
          }

        }
        if ((hit == 2)&& (hit1+1==hit2))
        {
          Console.WriteLine("found {0}", i);
        }
      }
    }
  }
}

我的理解为,给定一个整数数组,大小是30个整数,从2~31,i从1到int64.maxvalue,找出一个i的值,找出的i应该满足i除上数组中的一些元素直到hit=3为止,且余数不为0的数组元素的下标要相邻,遍历完所有数组元素后输出i,但我算出的hit=3,不满足程序中if的条件,我在电脑上运行并没有输出结果,这样的数是否存在我还真不敢下定论,至于如何提高这一程序运行效率我还不太清楚,但我会继续努力,争取早日找到解决方法的。

转载于:https://www.cnblogs.com/wangzongjie/p/5294940.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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