pip下载加速的方式

两种方式

一、临时方式

可以在使用pip的时候加参数-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
例如下载或者更新:

下载:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tornado
更新:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tornado

二、永久修改

如果你不想临时使用,想永久性的,那么可以这么做:

Ubuntu环境
新建这么一个目录和文件: ~/.pip/pip.conf,然后写入以下内容:
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

设置完后,保存,即可使用。

国内的一些源

新版ubuntu要求使用https源,要注意,
清华:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学:http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学:http://pypi.sdutlinux.org/

豆瓣:http://pypi.douban.com/simple/

转载于:https://www.cnblogs.com/cpl9412290130/p/11601050.html

pipPython 的包管理工具,用于安装和管理第三方库。如果你想要下载 PyTorch 并加速它的安装过程,可以考虑以下几个步骤: 1. **安装前的准备**: - 确保你的计算机上已经安装了Python(建议版本3.6以上),并且有pip。 - 可能需要一个有效的网络连接。 2. **选择合适的PyTorch版本**: - 官方网站提供预构建的二进制包,选择适合你的硬件架构(如CPU、CUDA支持的GPU)和Python版本。 - 如果需要最新功能或对性能优化很敏感,可以尝试从GitHub源码编译安装。 3. **使用`pip install`命令**: - 对于CPU版本:`pip install torch torchvision` - 对于支持GPU的版本:`pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch_stable.html` 或者 `pip install torch torchvision -f https://download.pytorch.org/whl/cuXX/torch_stable.html` (将XX替换为你需要的CUDA版本) 4. **加速安装**: - 使用`--no-cache-dir`选项,避免缓存文件占用过多磁盘空间,但这会稍微减慢首次安装速度。 - 如果你的网络环境不稳定,可以在下载大型文件时使用`wget`等工具配合`pip download`命令先下载到本地再安装,例如: ``` wget https://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-1.9.0%2Bcu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl pip install --no-cache-dir ./torch-1.9.0+cu111-cp38-cp38-linux_x86_64.whl ``` 5. **检查是否成功安装**: 安装完成后,你可以通过`import torch`看看是否导入了PyTorch,并测试其运行速度。
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