PyTorch 1.0 中文文档:torch.Storage

本文深入探讨了PyTorch中Storage对象的概念及其核心功能,包括数据类型转换、克隆和复制等操作,通过实例说明了Storage如何作为Tensor的基础,支撑PyTorch高效的数据处理。

译者:yuange250

torch.Storage 跟绝大部分基于连续存储的数据结构类似,本质上是一个单一数据类型的一维连续数组(array)。

每一个 torch.Tensor 都有一个与之相对应的torch.Storage对象,两者存储数据的数据类型(data type)保持一致。

下面以数据类型为float的torch.FloatStorage 为例介绍一下torch.Storage的成员函数。

class torch.FloatStorage
byte()

byte()函数可以将此storage对象的数据类型转换为byte

char()

char()函数可以将此storage对象的数据类型转换为char

clone()

clone()函数可以返回一个此storage对象的复制

copy_()
cpu()

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转载于:https://www.cnblogs.com/wizardforcel/p/10392205.html

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