2018.10.22 作业七

numpy统计分布显示：

计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。

用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。

用np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。

显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图，曲线图，散点图。

 

1.计算鸢尾花花瓣长度的最大值，平均值，中值，均方差。

import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris
data = load_iris()
##获取鸢尾花的花瓣长度
petal_length = data['data'][:,2]
print(petal_length)
##计算花瓣长度的最大值
print('鸢尾花花瓣长度的最大值是：',np.max(petal_length))
##计算花瓣长度的最小值
print('鸢尾花花瓣长度的最小值：',np.min(petal_length))
##计算花瓣长度的平均值
print('鸢尾花花瓣长度的平均值是：',np.mean(petal_length))
##计算花瓣长度的均方差
print('鸢尾花花瓣长度的均方差是：',np.std(petal_length))
##计算花瓣长度的中值
print('鸢尾花花瓣长度的中值是：',np.median(petal_length))

　　运行结果：

 

2.用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。

   用np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来。

# 用np.random.normal()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来
print(np.random.normal(1,5,30))
# np.random.randn()产生一个正态分布的随机数组，并显示出来
print(np.random.randn(7，7)) 

运行结果：

 

3.显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图，曲线图，散点图。

#显示鸢尾花花瓣长度的正态分布图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 4  #期望为4
sigma = 12  #标准差为12
num = 10000  #个数为10000
rand_data = np.random.normal(mu, sigma, num)
print(rand_data.shape,type(rand_data))

count, bins, ignored = plt.hist(rand_data, 30, normed=True)
plt.plot(bins, 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) *np.exp( - (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2)), linewidth=2, color='r')
plt.show()

运行结果：

 

#显示鸢尾花花瓣长度的曲线图
import matplotlib.pyplot as plt
x=petal_length
y=np.linspace(0,150)
plt.plot(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,"y")
plt.show()

运行结果：

 

#显示鸢尾花花瓣长度的散点图
import matplotlib.pyplot as plt
x=petal_length
y=np.linspace(0,150)
plt.scatter(np.linspace(0,150,num=150),petal_length,alpha=0.5,marker="^")
plt.show()

　　运行结果：

 

转载于:https://www.cnblogs.com/LinYxin/p/9831295.html