TensorFlow 产生任意随机数

最新推荐文章于 2024-06-27 08:18:10 发布

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本文介绍了使用TensorFlow框架生成各类随机数的方法，包括整数、浮点数及从特定列表中选择。通过示例代码展示了如何利用Python的random模块与TensorFlow结合，实现灵活的随机数生成。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

tensorflow 如何生成各种随机数，不要限制在框架内！

X = tf.placeholder(tf.int32,shape=(None,None))
int1 = sess.run(X,feed_dict={X:[random.choices([1,2,3,4,5,6,7,8],k=5) for _ in range(10)]})
int2 = sess.run(tf.constant([random.choices([1,2,3,4,5,6,7,8],k=5) for _ in range(10)]))
int3 = sess.run(tf.convert_to_tensor([random.choices([1,2,3,4,5,6,7,8],k=5) for _ in range(10)]))
float1= sess.run(tf.random_normal([2, 3], mean=-1, stddev=4))