时间复杂度---脑洞大开数据结构

本文深入探讨了时间复杂度的概念,通过具体的代码实例解释了如何评估算法的效率,包括常数时间、线性时间和平方时间复杂度,并介绍了大O表示法在算法分析中的应用。

时间复杂度:核心关键算法语句被执行的次数判断其效率高低

sum+=i; //执行100次
/*——————*/
sum=(1+100)*100/2;  //执行一次
/**/
sum+=x; //执行100*100次
x++;//执行100*100次
//分别是其核心算法语句,将未知数换成n,
//大O表示法,取最高阶
View Code

 

 

转载于:https://www.cnblogs.com/SUMaywlx/p/10434733.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值