[算法] 快速排序的非递归形式实现

本文详细阐述了非递归快速排序算法的实现过程,通过使用栈数据结构管理待排序区间,有效避免了递归可能导致的栈溢出问题。算法在时间复杂度上保持为平均O(NlogN),空间复杂度平均为O(logN),提供了稳定高效的排序解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

fast sort如何实现?

在实际的递归算法当中,我们我们使用一个pivot将数组分为了两部分,然后在分别递归处理这两部分,使用递归先处理左半部分,然后是右半部分,这是用递归可以很容易实现。

但是使用递归的坏处是可能会溢出,当然对于比较良好的分布,即在每一步都能讲数组评分的情况,栈溢出的可能性很小,但是如果不是这种情况,那么就可能会递归很多层,那么这种情况下,算法很容易溢出。

因此将这个算法改为非递归的实现方式,还是非常有意义的。那么问题来了,如何实现非递归的算法?

仔细想想这个算法的过程,会发现,算法的每一步总会将当前要sort的区间分为两个部分,并且连个部分,没有任何交集,那么时候可以在处理其中一部分的时候把量一部分的区间端点,存储到一个List(Queue,Stack)呢?这样就可以对这些独立的区间进行依次的处理了。

什么时候停止呢? 当区间端点left>=right的时候,我们可以停止sort。

知道没有剩余的区间的时候,就可以停止了!!

这里的时间复杂度是和原来一样的,平均(Nlog(N)),空间复杂度应该也是平均log(N)

code

class Pair{

  public Pari(int s,int e){

    this.start =s;

    this.end = e;

  }

  public int start;

  public int end;

}

private void sort(int [] nums,int start,int end, Pair left,Pair right){}

mergeSort_NoRecursive(int [] nums){

  Stack<Pair>segs = new Stack<Pair>();

     Pair p = new Pair(0,nums.length-1);

  segs.push(p);

   while(!segs.isEmpty()){

    Pair pp = segs.pop();

           Pair left = new Pair(-1,-1);

    Pair right = new Pair(-1,-1);

       sort(nums,pp.start,pp.end,left,right);

          if(left.right>left.left) segs.push(left);

          if(right.right>right.left) segs.push(right);

 

   }  

}

转载于:https://www.cnblogs.com/deepblueme/p/4764724.html

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值