集体智慧编程 推荐系统改进

关于字典：

   dic.kesy() 获取key

  dic.values() 获取value

 

 recommendations改进：

persons=prefs.keys()
    for person in persons:
        prefs[person]['checked']=0
    sims={}
    for person1 in persons:
        prefs[person1]['checked']=1
        for person2 in persons:
            if prefs[person2]['checked']==1:continue
            #if person1==person2: continue

1    利用keys()函数自动获取所有字典的键值（用户的名称）

2   添加字典项checked检查是否已经比较，消除重复比较，字典项要用字符类型，加引号

3  checked标记同样会限制相同项的比较

4  raw_input()可用于调试程序，暂停

5 字典类型 dict

6 items() 获取dict的元素并可以赋值给两个不同的变量  [  (total  /  simSums[item]  ,item)   for item,total in totals.items()]

7 将tuple加入list中，可对list排序

8  from ......  import *

9 两本书相似不一定推荐，评分高才推荐

10 topMatches  有共同爱好的人

     recommendations 推荐的电影

 

   topatches是相似的电影

  recommendations  推荐的人，只是对这一部电影感兴趣，不一定其他方面也相似 

11 import 。。。   之后调用函数需要加  modul name。function

    from modul import function 后，可以直接写function调用

转载于:https://www.cnblogs.com/aldin/p/3571811.html