线程池的使用

本文详细介绍了Java中线程池的实现原理与使用方法。通过一个具体的例子展示了如何配置线程池的各项参数,如核心线程数、最大线程数、空闲线程存活时间等,并解释了这些参数的作用及相互之间的关系。
package com.dooioo.xingcheng;

import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class Test1 {

    private ThreadPoolExecutor threadpool;

    /**
     * Param:
     * corePoolSize - 池中所保存的线程数,包括空闲线程。
     * maximumPoolSize - 池中允许的最大线程数(采用LinkedBlockingQueue时没有作用)。
     * keepAliveTime -当线程数大于核心时,此为终止前多余的空闲线程等待新任务的最长时间,线程池维护线程所允许的空闲时间。
     * unit - keepAliveTime参数的时间单位,线程池维护线程所允许的空闲时间的单位:秒 。
     * workQueue - 执行前用于保持任务的队列(缓冲队列)。此队列仅保持由execute 方法提交的 Runnable 任务。
     * RejectedExecutionHandler -线程池对拒绝任务的处理策略(重试添加当前的任务,自动重复调用execute()方法)
     */
    public Test1(){
        threadpool=new ThreadPoolExecutor(2, 10, 20, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(10),
                new ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy());
    }

    //add task into thread pool
    public void submit(final int flag){
        threadpool.execute(new Runnable(){
            public void run(){
                try {
                    Thread.sleep(2000);
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
                System.out.println(flag + "   Hello");
            }
        });
    }

    /**
     * close thread pool
     */
    public void shutdown() {
        threadpool.shutdown();
    }

    public static void main(String[] args) {
        Test1 t = new Test1();
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            System.out.println("time:" + i);
            t.submit(i);
        }

        System.out.println(">>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>");
    }

    /**
     * 当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:
     * 1.如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
     * 2.如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
     * 3.如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
     * 4.如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过
     * handler所指定的策略来处理此任务。也就是:处理任务的优先级为:核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程maximumPoolSize
     * ,如果三者都满了,使用handler处理被拒绝的任务。
     *
     * 5.当线程池中的线程数量大于corePoolSize时,如果某线程空闲时间超过keepAliveTime,线程将被终止。这样,线程池可以动态的调整池中的线程数。
     */
}

  

转载于:https://www.cnblogs.com/huangpeng1990/p/4558383.html

<think>好的,用户想了解如何正确使用线程池以及实现与配置的示例。首先,我需要回忆线程池的基本概念和主要参数。线程池的核心参数包括核心线程数、最大线程数、队列容量、拒绝策略等。根据不同的引用内容,ThreadPoolExecutor 是Java中实现线程池的关键类,而Spring Boot中也有相关的配置方法。 接下来,用户可能需要具体的配置示例。引用2提到了在Spring Boot中配置线程池,应该结合@Configuration和@Bean来创建线程池实例。需要展示代码示例,比如使用ThreadPoolTaskExecutor来设置参数,并说明各个参数的作用。 然后,正确使用线程池需要注意的问题,比如任务类型、资源管理、异常处理等。引用1提到线程池的不同配置的区别和用处,需要解释如何根据任务类型选择线程池类型,比如IO密集型或CPU密集型任务,核心线程数的设置不同。 另外,拒绝策略也是一个重点,Java内置的四种策略如AbortPolicy、CallerRunsPolicy等,需要举例说明何时使用哪种策略。引用3提到了线程池的监控和调优,可以通过获取活动线程数、完成任务数等指标来进行优化,这部分也需要涵盖。 用户可能还关心如何在实际项目中配置,比如在Spring Boot中的具体步骤,可能需要分点说明配置类、参数设置、注入使用等步骤。同时,代码示例要确保正确,比如展示如何创建线程池Bean,并在服务类中通过@Async调用。 最后,常见问题部分需要提醒用户避免的坑,比如合理设置参数、处理异常、及时关闭线程池等。可能还需要对比直接使用ThreadPoolExecutor和Spring封装的线程池之间的区别,以及异步注解的使用方法。 总结来说,回答需要结构清晰,分步骤讲解实现和配置,结合代码示例,引用相关内容,并列出常见问题和使用注意事项,确保用户能全面理解线程池的正确使用方法。</think>### 线程池使用方法与实现方式 #### 一、线程池的核心实现原理 线程池通过复用线程资源降低系统开销。其核心实现基于`ThreadPoolExecutor`类(Java)或`concurrent.futures`模块(Python)。以Java为例,`ThreadPoolExecutor`的关键参数包括: - **核心线程数**(`corePoolSize`):常驻线程数量 - **最大线程数**(`maximumPoolSize`):线程池允许的最大线程数 - **任务队列**(`workQueue`):缓存未执行任务的阻塞队列 - **拒绝策略**(`RejectedExecutionHandler`):任务超出处理能力时的处理方式 线程池工作流程如下: 1. 新任务提交时,优先使用核心线程处理 2. 核心线程满时,任务进入队列等待 3. 队列满时,创建新线程直到达到最大线程数 4. 所有资源耗尽时触发拒绝策略 #### 二、Spring Boot中的线程池配置示例(Java) 引用[2]中提到的Spring Boot配置方法: ```java @Configuration public class ThreadPoolConfig { @Bean("customThreadPool") public Executor taskExecutor() { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor(); executor.setCorePoolSize(5); // 核心线程数 executor.setMaxPoolSize(10); // 最大线程数 executor.setQueueCapacity(100); // 队列容量 executor.setThreadNamePrefix("pool-");// 线程名前缀 executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()); executor.initialize(); return executor; } } ``` 使用时通过`@Async`注解调用: ```java @Service public class TaskService { @Async("customThreadPool") public void executeTask(Runnable task) { task.run(); } } ``` #### 三、线程池使用注意事项 1. **任务类型匹配** - I/O密集型任务:建议设置较大线程数(如`2 * CPU核心数`) - CPU密集型任务:线程数不宜过多(通常等于CPU核心数) 2. **拒绝策略选择** - `AbortPolicy`(默认):直接抛出异常 - `CallerRunsPolicy`:由提交任务的线程执行 - `DiscardOldestPolicy`:丢弃队列最旧任务 - `DiscardPolicy`:静默丢弃新任务 3. **资源监控** 通过`getActiveCount()`监控活跃线程数,`getCompletedTaskCount()`统计完成任务量[^3] #### 四、Python线程池示例 ```python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor def task(n): return n * n with ThreadPoolExecutor(max_workers=4) as executor: futures = [executor.submit(task, i) for i in range(10)] results = [f.result() for f in futures] print(results) # 输出[0,1,4,9,...,81] ```
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