CodeForces 567F DP Mausoleum

本文探讨了构建长度为2n的序列,序列由1至n的数组成,每个数使用两次,且序列需先递增后递减。文章详细解释了不考虑约束条件时的构建方法,并通过实例分析如何处理k个约束条件,最终计算满足约束的合法序列数量。

本着只贴代码不写分析的题解是在耍流氓的原则,还是决定写点分析。

思路很清晰,参考的官方题解,一下文字仅对题解做一个简要翻译。

 

题意:

有1~n这n个数,每个数用两次。构成一个长为2n的序列,而且要求序列满足先递增后递减(都是非严格的递增递减)。

再给出k个约束,每个约束形如1 >= 3这种,表示序列的第一个数要不小于第三个数。

问满足约束的合法序列有多少种。

 

分析:

首先先不考虑这些约束条件,考虑如何构造出这种序列。

考虑两个1放置的位置,因为序列是两边小中间大,所以这两个1要么放在前面两个位置,或者后面两个位置,要么一前一后,而且只有这三种放法。

事实上,不考虑约束条件的话,n个数能得到的合法的序列的个数为3n

 

因此这些数是1~n从两边往中间放的。

设d(L, R)表示[L, R]这个区间还没放数,满足约束条件的序列个数,则答案为d(1, 2n)

下面考虑如何处理这些不等式:

计算d(L, R)时,比如要放在L和L+1这两个格子,那么就考虑所有和L相关的不等式,以及和L+1相关的不等式。

为了更清楚起见,画一个图看看:

绿色表示已经放好数的区间,黄色表示正要放的两个格子,红色是还未放数的区间。

那么有大小关系:绿色的数 < 黄色的数 < 红色的数,两个黄色格子的数是相等的。

比如有不等式L >= v

如果a[L] == a[v],那么v应该等于L + 1,表示L和v两个位置放同一个数;

如果a[L] > a[v],那么v应该在绿色的区间表示之前已经放过数了,这样放在L的数才能比放在v的数大。

 

  1 #include <iostream>
  2 #include <cstdio>
  3 #include <cstring>
  4 #include <algorithm>
  5 #include <vector>
  6 #include <map>
  7 #define MP make_pair
  8 using namespace std;
  9 
 10 typedef long long LL;
 11 
 12 const int maxn = 80;
 13 
 14 int n, k;
 15 
 16 vector<int> G[maxn], req[maxn];
 17 
 18 LL d[maxn][maxn];
 19 
 20 bool check(int L, int R, int l, int r)
 21 {
 22     for(int i = 0; i < G[l].size(); i++)
 23     {
 24         int v = G[l][i], t = req[l][i];
 25         if(t == -2)
 26         {
 27             if(v < L || v > R || v == r) return false;
 28         }
 29         else if(t == -1)
 30         {
 31             if(v < L || v > R) return false;
 32         }
 33         else if(!t)
 34         {
 35             if(v != r) return false;
 36         }
 37         else if(t == 1)
 38         {
 39             if(v >= L && v <= R && v != r) return false;
 40         }
 41         else
 42         {
 43             if(v >= L && v <= R) return false;
 44         }
 45     }
 46 
 47     for(int i = 0; i < G[r].size(); i++)
 48     {
 49         int v = G[r][i], t = req[r][i];
 50         if(t == -2)
 51         {
 52             if(v < L || v > R || v == l) return false;
 53         }
 54         else if(t == -1)
 55         {
 56             if(v < L || v > R) return false;
 57         }
 58         else if(!t)
 59         {
 60             if(v != l) return false;
 61         }
 62         else if(t == 1)
 63         {
 64             if(v >= L && v <= R && v != l) return false;
 65         }
 66         else
 67         {
 68             if(v >= L && v <= R) return false;
 69         }
 70     }
 71 
 72     return true;
 73 }
 74 
 75 LL dp(int L, int R)
 76 {
 77     LL& ans = d[L][R];
 78     if(ans >= 0) return d[L][R];
 79     if(L + 1 == R)
 80     {
 81         if(check(L, R, L, R)) return 1LL;
 82         return 0;
 83     }
 84 
 85     ans = 0;
 86 
 87     if(check(L, R, L, L + 1))
 88         ans += dp(L + 2, R);
 89     if(check(L, R, L, R))
 90         ans += dp(L + 1, R - 1);
 91     if(check(L, R, R - 1, R))
 92         ans += dp(L, R - 2);
 93 
 94     return ans;
 95 }
 96 
 97 int main()
 98 {
 99     scanf("%d%d", &n, &k);
100     char eq[10];
101     while(k--)
102     {
103         int u, v;
104         scanf("%d", &u);
105         scanf("%s", eq);
106         scanf("%d", &v);
107 
108         int t;
109         if(strcmp(eq, "<") == 0) t = -2;
110         else if(strcmp(eq, "<=") == 0) t = -1;
111         else if(strcmp(eq, "=") == 0) t = 0;
112         else if(strcmp(eq, ">=") == 0) t = 1;
113         else if(strcmp(eq, ">") == 0) t = 2;
114         else exit(1234);
115 
116         if(u == v)
117         {
118             if(abs(t) <= 1) continue;
119             else { puts("0"); exit(0); }
120         }
121 
122         req[u].push_back(t); req[v].push_back(-t);
123         G[u].push_back(v); G[v].push_back(u);
124     }
125 
126     memset(d, -1, sizeof(d));
127 
128     printf("%I64d\n", dp(1, n * 2));
129 
130     return 0;
131 }
代码君

 

转载于:https://www.cnblogs.com/AOQNRMGYXLMV/p/4738710.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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