组合逻辑电路

组合逻辑与Verilog基础
本文介绍了组合逻辑电路的基本概念及使用Verilog HDL进行设计的方法。覆盖了Verilog的基本语法、数字表示、关键字等内容,并详细讲解了组合逻辑电路的设计过程,包括与或非门的实现、非阻塞赋值等。

组合逻辑电路

HDL

VHDL
Verilog

趋势:

硬件软化

抽象形式

Algotirhmic level 算法级
Register transfer level 寄存器级
Gate level 与或非,完备的 门级
Switch level(系统级别)
布尔逻辑或位运算

模块

输入输出接口
eg:计算机

module module_name(port_list);
    
    port declaration;
    ...
    variable declartion;
    ...
    description of behavior;

endmodule
module HalfAdder(A,B,Sum,Carry);
    input A,b;
    output Sum, Carry;
    //端口的说明
    assign Sum = A ^ B; //Verilog 1995
    assign Sum = A & B;
endmodule

Verilog
.总体组多语法借鉴于c,注释同cpp
.数字表示
.字符串
.关键字
.大小写敏感

组合逻辑无记忆,无存储,无时间延迟
输出尽可能用时序逻辑

基本逻辑部门
与或非门

非阻塞赋值(并行,与顺序无关)&&阻塞赋值(串行,组合逻辑)

module

input X, Y;
output F;
reg F;

always @(x, y)
begin   
    F = X & Y;//<= : wrong
end
endmodule
always @(x, y)  
//敏感事件,敏感变量通常电平敏感而非边缘敏感
    begin
    ...
    end

写代码时:

最好写平行结构,case
少些带有优先级别的 if,else;除非有优先级别的要求,因为硬件开销大
循环结构最好不用 for,测试中可以用

译码器,eg:2-4译码器
选择器

{}在verilog中作为拼接符号

时序逻辑电路

posedge上升沿触发

待续

转载于:https://www.cnblogs.com/ronnielee/p/9583341.html

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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