计算价格, java中浮点数精度丢失的解决方案

最新推荐文章于 2025-02-05 23:55:09 发布
最新推荐文章于 2025-02-05 23:55:09 发布
阅读量194 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： java
原文链接：http://www.cnblogs.com/gloryhope/p/9896719.html
本文探讨了Java中处理浮点数运算时遇到的精度丢失问题，并提供了有效的解决方案，包括使用BigDecimal类进行精确计算，避免在金融计算等场景中出现误差。

计算价格, java中浮点数精度丢失的解决方案

转载于:https://www.cnblogs.com/gloryhope/p/9896719.html

浮点数计算精度丢失问题及解决方案
YT的博客
09-17 2816
本文将详细探讨浮点数计算的精度丢失问题，分析其成因，并提供解决方案。
JS的浮点数计算精度丢失问题解决方案
热门推荐
黑白科技兴趣小组
11-13 4万+
近期在做项目的时候，遇到了一些JS浮点数精度的问题。这个问题，其实说大不大，说小不小。但是这次因为涉及到一些财务和结算的问题，然后突然发现这个小问题处理起来还是挺麻烦的。这里把相关的原因的问题的解决方案整理一下，也希望给各位提供一些参考。
Java中浮点数丢失精度的解决方案
疏影横斜水清浅，暗香浮动月黄昏
01-05 405
根据IEEE 754标准，规定浮点数有float和double两种编码方式，基本格式为：   > 符号数 | 阶码数 | 尾数   float   单精度，长度4个字节，最高位符号位，接下来8位为指数，低23位为位数。  double  双精度，长度8个字节，最高位符号位，接下来11位为指数，低52位为位数。 由于大多数小数无法用精确的二进制表示，所以会出现精度丢失的情况。如...
java中基本浮点类型运算丢失精度解决方法
OnlyloveCuracao的博客
10-10 965
起因： 这其实是计算机内部机制导致的问题，具体就是计算机中存储浮点数的机制，导致浮点数如果参与了运算，那么就可能会丧失精度，产生预期之外的结果，当然这里只是可能，也有可能运算确实会恰巧复合预期结果。 如果想让基本浮点类型运算十分精确，java中有一个java.math.BigDecimal类，这个大数类可以完成精准的运算，我们可以把需要运算的基本浮点类转换成大数类，然后再调用BigDeci...
问题解决 Java浮点数的精度及解决方法
u010419438的专栏
09-08 1505
先以一个题目来开头：
JAVA浮点数转中文金额
破晓与黎明
11-20 1003
import java.text.DecimalFormat;class Translate{ //字符串转化 public Translate(String temp){ String f=this.spilt(temp); System.out.println("转化后为:"+f); } private String numFor
JAVA浮点数计算精度损失底层原理与解决方案
08-31
总结来说，Java中的浮点数计算精度损失是由浮点数的二进制表示方式决定的，而要解决这个问题，最有效的方法是使用`BigDecimal`类进行高精度计算。在编程时，应根据实际需求选择合适的数值类型和计算策略，确保计算...
深入剖析 Java 浮点数精度问题及解决之道
2301_76176635的博客
02-05 1294
Java 浮点数的精度问题源于其底层的二进制表示方式和有限的存储位数。在实际编程中，我们必须谨慎处理浮点数运算，根据具体场景选择合适的方法来避免精度问题。对于一般的浮点数比较，可以使用误差范围进行判断；而对于需要高精度计算的场景，BigDecimal类是首选方案。此外，整型运算代替浮点数运算以及借助精度处理库，也能为解决浮点数精度问题提供有效的途径。通过深入理解和合理运用这些方法，开发者能够编写出更加健壮和准确的 Java 程序。
浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源
tzllxya的博客
06-24 868
浮点数精度问题透析:小数计算不准确+浮点数精度丢失根源 在知乎上上看到如下问题： 浮点数精度问题的前世今生？ 1.该问题出现的原因 ？ 2.为何其他编程语言，比如java中可能没有js那么明显 3.大家在项目中踩过浮点数精度的坑？ 4.最后采用哪些方案规避这个问题的？ 5.为何采用改方案？ 例如在 chrome js console 中：alert(0.7+0.1); //输...
java中如何解决浮点数运算的精度丢失问题
istianyz的博客
10-21 2242
java使用BigDecimal解决浮点数运算的精度丢失问题
Java计算金额精度问题
落叶无声的专栏
03-30 3075
Floating Point Math http://0.30000000000000004.com/ Java计算金额工具类 import java.math.BigDecimal; public class MathUtils { public static Double add(Double val1, Double val2, int scale) { i...
java中对于浮点型计算精度丢失问题的解决方法
媛宝Lover的博客
07-16 1839
java在计算浮点型数字时往往会出现如下精度丢失的情况，导致计算不准确，为了解决这个问题，可以通过使用BigDecimel进行转换后再计算。一般可以定义一个类将计算方法写进去再调用。 public static void main(String[] args) { System.out.println(0.01+0.05); System.out.pri...
Java BigDecimal类（解决精确计算精度丢失问题）
weixin_41826973的博客
07-17 1647
float 、double进度丢失问题 public calss DoubleTest{ public static void main (String args[]){ System.out.pritnln("0.05+0.01="+(0.05+0.01)); System.out.pritnln("4.015*100="+(4.015*100)); } } 输出结果 0.05+...
JAVA中遇到金额精确计算时候的问题解决
jiacc0110的博客
02-29 2605
原则上是使用BigDecimal（String）构造器，我们建议，在商业应用开发中，涉及金额等浮点数计算的数据，全部定义为String，数据库中可定义为字符型字段，在需要使用这些数据进行运算的时候，使用BigDecimal（String）构造BigDecimal对象进行运算，保证数据的精确计算。同时避免了科学记数法的出现。如果科学记数表示法在应用中不是一种负担的话，可以考虑定义为浮点类型。  
支付价格计算中精度问题之double，float
0102的博客
05-17 2378
前言 前段时间开发新的微信小程序，借此机会将老掉牙的支付模块重构，并且支持现金支付（之前都是虚拟币支付），在重构期间遇到计算上的一些精度问题，虽然数额影响非常小但是影响比较大，我觉得有必要总结以下遇到的一些问题，并且解决弄清楚他的原来，因此有下文。 先看几个现象 当我们程序中涉及到一些double或者float类型的数据，并且精度要求比较高，小数点位数比较多的时候，可能会出现一些非常奇葩的问题，我下面正对遇到的一些问题给出几个针对性的案例： 条件判断异常 System.out.println(1f
如何解决浮点数精度丢失导致的财务计算问题？
最新发布
03-14
<think>好的，我需要解决用户在财务计算中遇到的浮点数精度丢失问题。首先，我得回忆一下浮点数精度丢失的原因。根据引用[2]，JavaScript使用双精度浮点数，尾数只有53位，超过这个范围的数就会丢失精度。财务计算对精度要求高，所以必须避免使用浮点数。 接下来，用户需要替代方法。引用[3]提到了使用BigDecimal或者long类型来处理。不过用户可能是在前端工作，比如JavaScript环境，所以可能需要不同的方案。例如，用整数表示金额的最小单位，比如分，避免小数运算。这种方法在Java中常用，但JavaScript中也可以类似处理。 另外，引用[3]和引用[4]都提到了使用字符串来处理大数或精确计算。比如将数字作为字符串传递，或者用库如decimal.js来处理。这也是一个可行的方案，特别是在前端需要保持精度时。 然后，我需要考虑具体的技术方案。比如在JavaScript中，可以使用decimal.js库来进行精确的十进制运算。或者，在后端使用BigDecimal进行计算，然后将结果以字符串形式返回前端，避免JSON解析时的精度丢失，如引用[4]提到的雪花ID问题。 另外，数据库存储方面，引用[4]建议将数值存为字符串，这样可以完全避免精度问题。这对于财务数据尤其重要，确保从存储到展示整个流程的准确性。 还要注意，用户提到的财务计算可能涉及货币，所以通常建议使用整数分而不是元，避免小数。例如，所有金额以分为单位存储和计算，这样用整数类型就不会有精度问题。 总结可能的解决方案：使用专用库（如decimal.js）、整数单位处理、字符串处理、后端使用BigDecimal、数据库存储为字符串。需要将这些方法分点说明，结构清晰，并引用相关的参考资料。</think>### 浮点数精度丢失的财务计算解决方案 在财务计算场景下，浮点数精度丢失可能导致金额计算错误等严重问题（例如$0.1 + 0.2 \neq 0.3$）。以下是具体解决方案和替代方法： --- #### 1. **使用精确计算库** - **JavaScript推荐方案**： 使用`decimal.js`或`big.js`等第三方库，支持十进制数学运算，避免二进制浮点误差。 ```javascript import { Decimal } from 'decimal.js'; const result = new Decimal(0.1).add(new Decimal(0.2)); // 输出0.3 ``` - **Java后端方案**： 采用`BigDecimal`类进行高精度运算（如引用[3]所述）： ```java BigDecimal total = new BigDecimal("0.1").add(new BigDecimal("0.2")); ``` --- #### 2. **以整数表示最小单位** - 将金额转换为最小单位（如“分”）进行计算，全程使用整数类型： ```javascript const priceInCents = 10; // 0.10元 const quantity = 3; const totalCents = priceInCents * quantity; // 30分（即0.30元） ``` - 适用于前后端交互和数据库存储，彻底规避小数运算[^3]。 --- #### 3. **字符串处理与传输** - **前端与后端交互**： 金额以字符串形式传输（如`"1234.56"`），避免JSON解析时丢失精度[^4]。 - **数据库存储**： 直接存储为`VARCHAR`类型，如引用[4]提出的雪花ID存储方案。 --- #### 4. **后端统一计算** - 将涉及金额的计算逻辑放在后端（Java/Python等），利用`BigDecimal`或`decimal`模块处理，结果以字符串返回前端： ```python from decimal import Decimal total = Decimal('0.1') + Decimal('0.2') # 精确输出0.3 ``` --- #### 5. **框架级解决方案** - **TypeORM配置**： 在数据库中将金额字段映射为字符串类型： ```typescript @Column({ type: 'varchar' }) amount: string; ``` - **GraphQL接口**： 使用`String`类型返回金额字段，防止自动转换为浮点数。 --- ### 总结建议 | 场景 | 推荐方案 | |--------------------|-----------------------------| | 前端计算 | `decimal.js`库 + 整数单位 | | 后端计算 | `BigDecimal`（Java）/`Decimal`（Python） | | 数据库存储 | 字符串类型字段 | | 前后端数据传输 | 字符串格式 + 类型声明 | ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值