JS的浮点数计算精度丢失问题解决方案

前言:

近期在做项目的时候,遇到了一些JS浮点数精度的问题。这个问题,其实说大不大,说小不小。但是这次因为涉及到一些财务和结算的问题,然后突然发现这个小问题处理起来还是挺麻烦的。这里把相关的原因的问题的解决方案整理一下,也希望给各位提供一些参考。


案例分析:

近期的项目,由于在H5页面上需要进行动态的金额计算,且金额涉及到了小数,因而随之产生了JS浮点数计算的精度丢失问题。
刚开始的时候,测试给提了一个金额计算误差的问题,刚开始我还没怎么重视,然后瞅了瞅代码,随便改了改做了些异常处理,然后就给提交了。
接着,测试又提了一个bug,“6.8-0.9=5.8”。然后顿时我就蒙逼了,随后突然意识到,JS作为解释性语言,直接计算会有浮点数精度丢失问题。接下来,在网上找了一些资料,然后也根据具体的原理自己做了一些修改,最终解决了问题。下面就把整个问题解决的思路整理一下。


浮点数的二进制表示:

IEEE 754 标准是IEEE二进位浮点数算术标准(IEEE Standard for Floating-Point Arithmetic)的标准编号,等同于国际标准ISO/IEC/IEEE 60559。该标准由美国电气电子工程师学会(IEEE)计算机学会旗下的微处理器标准委员会(Microprocessor Standards Committee, MSC)发布。这个标准定义了表示浮点数的格式(包括负零-0)与反常值(denormal number),一些特殊数值(无穷(Inf)与非数值(NaN)),以及这些数值的「浮点数运算子」;它也指明了四种数值修约规则和五种例外状况(包括例外发生的时机与处理方式)。

JS的浮点数实现也是遵循IEEE 754标准,采用双精度存储(double precision),进行了相关的实现。其中1位用来表示符号位,11位用来表示指数,52位表示尾数。如下图:

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