改数(洛谷 U5398)

针对NOIP竞赛中的一道题目,探讨如何通过修改最少数量的元素使得整数序列满足特定条件。介绍了问题背景及解决方案,并提供了C++实现代码。

题目背景

又是一年NOIP,科学馆的五楼:“我们看下这道题,我们来模拟一下…2,3,5,7,12…这其实就是一个a[i+1]-a[i]=i的序列……”那熟悉的凌波教鞭,熟悉的憨厚的声音,那熟悉的...哦,还有那熟悉的来自未来某位神牛的发言:“老师,好像有个数写错了……”

题目描述

给出一个长度为n的整数序列a,你能改动最少的数,使之满足a[i+1]-a[i]=i(1<=i<n)么?

输入输出格式

输入格式:

 

输入第一行包含一个整数n

第二行包含n个整数,分别表示a[1]到a[n]。

 

输出格式:

 

输出一个整数,表示最少改多少个数。

 

输入输出样例

输入样例#1:
5
1 2 4 5 11
输出样例#1:
1

说明

对于30%的数据N<=1000

对于100%的数据1<=N<=100000

输入的其他数据的绝对值均小于等于109

/*
  一种想法是可以枚举每一个数,将它固定,然后根据固定的数求出别的数,更新答案;这样是O(n^2)的;根据这个理论,可以将每一个数固定,然后直接求出a1,看那个a1相同的次数最多,那个就是答案。 
*/
#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#define N 100010
using namespace std;
int a[N],num[N],zh1[N],n;
int main()
{
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
        num[i]=num[i-1]+i-1;
        zh1[i]=a[i]-num[i];
    }
    sort(zh1+1,zh1+n+1);
    int tot=0,p=1,ans;
    for(int i=2;i<=n;i++)
      if(zh1[i]!=zh1[i-1])
      {
          if(p>tot)tot=p,ans=zh1[i-1];
          p=1;
      }
      else p++;
    if(p>tot)ans=zh1[n];
    tot=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
      if(a[i]!=ans+num[i])tot++;
    printf("%d",tot);
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/harden/p/5967704.html

### 关于洛谷 P5712 的 Python 解决方案 对于题目 **P5712**,虽然未直接提供该题的具体描述,但从其他类似问题的解决思路出发可以推测可能涉及算法设计。通常情况下,在处理此类编程竞赛中的问题时,选择合适的数据结构和优化算法效率至关重要。 针对此特定编号的问题,假设其属于图论、动态规划或是字符串匹配等领域之一,则可借鉴相似类型的解法模式来构建解答框架。下面给出一种基于广度优先搜索(BFS)的方法实现,适用于许多路径寻找类问题: ```python from collections import deque def bfs(start, target, graph): queue = deque([start]) visited = set() distance = {start: 0} while queue: current_node = queue.popleft() if current_node == target: break for neighbor in graph[current_node]: if neighbor not in visited: visited.add(neighbor) queue.append(neighbor) distance[neighbor] = distance[current_node] + 1 return distance.get(target, -1) # 输入读取部分需按照实际题目要求调整 n, m, start, end = map(int, input().split()) edges = [] for _ in range(m): u, v = map(int, input().split()) edges.append((u, v)) graph = [[] for _ in range(n+1)] for edge in edges: x, y = edge graph[x].append(y) graph[y].append(x) result = bfs(start, end, graph) print(result) ``` 上述代码实现了基本的BFS遍历逻辑,并能够计算从起点到终点最短距离。然而请注意,具体应用时还需依据题目细节修改输入解析以及图结构建立方式[^1]。
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