Project Euler:Problem 42 Coded triangle numbers

本文介绍了一种通过计算单词值来判断其是否为三角数的方法,并使用C++编程实现了一个程序,该程序读取包含近两千个常见英语单词的文件,并统计其中有多少个单词是三角数单词。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

The nth term of the sequence of triangle numbers is given by, tn = ½n(n+1); so the first ten triangle numbers are:

1, 3, 6, 10, 15, 21, 28, 36, 45, 55, ...

By converting each letter in a word to a number corresponding to its alphabetical position and adding these values we form a word value. For example, the word value for SKY is 19 + 11 + 25 = 55 = t10. If the word value is a triangle number then we shall call the word a triangle word.

Using words.txt (right click and 'Save Link/Target As...'), a 16K text file containing nearly two-thousand common English words, how many are triangle words?



#include <iostream>
#include <fstream>
#include <vector>
#include <string>
#include <map>
using namespace std;

map<int, int>mp;
void triangle()
{
	for (int i = 1; i < 10000; i++)
	{
		mp[i*(i + 1) / 2] = 1;
	}
}

int main()
{
	triangle();
	ifstream input;
	input.open("words.txt");
	char s[16347];
	while (!input.eof())
		input >> s;
	input.close();
	vector<string> name;
	string tm;
	for (int i = 1; i <= 16346; i++)
	{
		if (s[i] >= 65 && s[i] <= 90 && s[i + 1] == '"')
		{
			tm = tm + s[i];
			name.push_back(tm);
			tm.clear();
		}
		else if (s[i] == ',' || s[i] == '"')
			continue;
		else
			tm = tm + s[i];
	}
	int ans = 0;
	for (int i = 0; i < name.size(); i++)
	{
		int sum = 0;
		for (int j = 0; j < name[i].length(); j++)
		{
			sum = sum + name[i][j] - 'A' + 1;
		}
		if (mp[sum] == 1)
			ans++;
	}
	cout << ans << endl;
	system("pause");
	return 0;
}


转载于:https://www.cnblogs.com/llguanli/p/6919726.html

内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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