day_3:z分数、正态分布和概率

最新推荐文章于 2025-08-08 00:32:30 发布

weixin_30882895

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文章标签： java

原文链接：http://www.cnblogs.com/jp-mao/p/9797348.html

本文详细介绍了Z分数的概念，包括其组成、计算公式及在正态分布中的应用。Z分数能够显示原始分数与均值之间的标准差数量，用于标准化分布，便于不同分布间的分数比较。同时，文章还解释了Z分数在判断分数位置、代表概率和变量关系中的作用。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

z分数

　　又正负符号和数值两个部分组成，正号表示分数比均值大，负号表示比均值小，数值表示的是原始分数和均值之间差几个标准差

注：z=（原始分数-算术平均数）/标准差

z分数和标准分布

z分数的另一用途是把整个分布标准化

z分数分布的特征：

z分数分布的形状和未转换前的原始分布的形状完全相同

z分数分布的均值一定为0

z分数分布的标准差一定为1

z分数的意义

判断分数在分布中的位置信息，使整个分布标准化，易于在两个分布中进行分数比较

z分数可以代表概率

z分数代表变量间的关系

正态分布

概率：从总体中得到特定的样本的可能性

　　特定样本的概率=特定样本出现的次数/可能出现的结果的总数

转载于:https://www.cnblogs.com/jp-mao/p/9797348.html

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