pytorch中Math operation操作：torch.ger()

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于 2018-09-27 19:25:00 发布

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文章标签： python 人工智能

原文链接：http://www.cnblogs.com/qinduanyinghua/p/9715080.html

本文详细介绍了PyTorch中ger函数的使用方法，该函数用于计算两个一维向量的外积，生成一个矩阵。通过实例展示了如何使用ger函数，并解释了其参数含义。适合PyTorch初学者及需要进行向量外积操作的开发者阅读。

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torch.ger(vec1, vec2, out=None) → Tensor

Outer product of vec1 and vec2. If vec1 is a vector of size n

Parameters:	vec1 (Tensor) – 1-D input vector vec2 (Tensor) – 1-D input vector out (Tensor, optional) – optional output matrix

Example:

 
   >>> v1 = torch.arange(1., 5.) >>> v2 = torch.arange(1., 4.) >>> torch.ger(v1, v2) tensor([[ 1., 2., 3.],  [ 2., 4., 6.],  [ 3., 6., 9.],  [ 4., 8., 12.]])
从例子以及描述可知，这是一个向量间外积的操作。