sql like

SELECT `id`,`status`,`short_place`,`merchant_id`,`putin_time` FROM `tf_machine` WHERE `status` = 1 AND `merchant_id` <> 0 AND ( `short_place` like '%蚂蚁极致网络会所%' OR place like '%蚂蚁极致网络会所%' ) ORDER BY sale_num desc LIMIT 0,10




$machine_map['_string'] = '`short_place` like \'%' . $_GET['place'] . '%\' OR place like \'%' . $_GET['place'] . '%\'';
% 前后需要用单引号  去掉%和文字间空格


 

转载于:https://www.cnblogs.com/pansidong/p/11533344.html

内容概要:本文档主要介绍了Intel Edge Peak (EP) 解决方案,涵盖从零到边缘高峰的软件配置和服务管理。EP解决方案旨在简化客户的入门门槛,提供一系列工具和服务,包括Edge Software Provisioner (ESP),用于构建和缓存操作系统镜像和软件栈;Device Management System (DMS),用于远程集群或本地集群管理;以及Autonomous Clustering for the Edge (ACE),用于自动化边缘集群的创建和管理。文档详细描述了从软件发布、设备制造、运输、安装到最终设备激活的全过程,并强调了在不同应用场景(如公共设施、工业厂房、海上油井和移动医院)下的具体部署步骤和技术细节。此外,文档还探讨了安全设备注册(FDO)、集群管理、密钥轮换和备份等关键操作。 适合人群:具备一定IT基础设施和边缘计算基础知识的技术人员,特别是负责边缘设备部署和管理的系统集成商和运维人员。 使用场景及目标:①帮助系统集成商和客户简化边缘设备的初始配置和后续管理;②确保设备在不同网络环境下的安全启动和注册;③支持大规模边缘设备的自动化集群管理和应用程序编排;④提供详细的密钥管理和集群维护指南,确保系统的长期稳定运行。 其他说明:本文档是详细描述了Edge Peak技术及其应用案例。文档不仅提供了技术实现的指导,还涵盖了策略配置、安全性和扩展性的考虑,帮助用户全面理解和实施Intel的边缘计算解决方案。
### SQL 中 `LIKE` 的语法及使用 #### 什么是 `LIKE` `LIKE` 是一种用于模式匹配的 SQL 操作符,通常与字符串数据一起使用。它允许通过指定通配符来查找满足特定模式的数据[^1]。 #### 基本语法 以下是 `LIKE` 的基本语法: ```sql SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern; ``` 其中: - **column_name**: 被搜索的列名。 - **pattern**: 定义要匹配的模式,可以包含普通字符以及通配符。 #### 使用的通配符 `LIKE` 支持两种主要的通配符: 1. `%`: 表示零个或多个任意字符。 2. `_`: 表示单个任意字符。 这些通配符可以帮助构建灵活的查询条件。 --- #### 示例说明 ##### 示例 1: 查找以特定前缀开头的名字 假设有一个名为 `tb_user` 的表,结构如下: ```sql create table tb_user( id int comment '编号', name varchar(50) comment '姓名' ); ``` 如果想找到名字以 “张” 开头的所有记录,则可以这样写: ```sql SELECT * FROM tb_user WHERE name LIKE '张%'; ``` 此查询会返回所有姓氏为“张”的用户名称[^4]。 ##### 示例 2: 查找包含某个子串的名字 为了找出名字中包含“晓”字的所有人员,可以用以下方式实现: ```sql SELECT * FROM tb_user WHERE name LIKE '%%'; ``` 这里 `%%` 表达的意思是任何位置上含有“晓”这个汉字的内容都会被检索出来。 ##### 示例 3: 结合下划线(_)精确控制长度 当需要定位到恰好两个字母组成的英文单词时,“_ _”这样的形式就非常有用处了。比如下面的例子是从产品列表里筛选出那些品牌简称正好由两个英文字母构成的商品条目: ```sql SELECT product_brand FROM products WHERE product_brand LIKE '__'; ``` --- #### 注意事项 虽然 `LIKE` 提供强大的功能来进行模糊查询,但它也可能带来性能上的开销特别是对于大数据集而言。因此,在实际应用过程中应该谨慎考虑索引设计等因素的影响[^3]。 ```sql -- 创建带全文索引的表以便优化like操作效率 CREATE TABLE articles ( title VARCHAR(255), FULLTEXT(title) ); -- 利用全文搜索引擎替代简单的 like 查询提高速度 SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title) AGAINST('关键词'); ```
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