好消息！多产品结合与应用场景论坛开通啦！

最新推荐文章于 2025-06-15 09:20:24 发布
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CC 4.0 BY-SA版权
原文链接：http://www.cnblogs.com/msscriptsample/archive/2012/11/26/2789154.html
本文分享了多种微软产品的集成应用场景和技术文档，涵盖信息安全、商业智能、系统灾备、监控管理等多个方面，提供了如SQL Server与SharePoint环境集成、故障转移群集下的高可用性解决方案等实用案例。

多产品结合与应用场景论坛开通啦！希望大家踊跃跟帖，多多吐槽。我们将会邀请微软技术牛人，微软资深工程师，微软解决方案专家，帮您提供专业解答。

 

以下是各论坛版块发布的文档列表，我们的技术专家会定时更新技术文档，敬请期待！

  • 信息安全
  • 商业智能与数据分析
  1. 商业智能方案部署之SQL Server 2012与SharePoint 2010环境的集成
  2. 商业智能方案部署之SQL Server 2008R2与SharePoint 2010环境的集成
  3. Excel与SQL Server数据交互
  4. 巧用Word - 在Word中使用下拉菜单控制文档的可视内容
  • 系统灾备及高可用性
  1. 基于故障转移群集的SQL Server高可用性解决方案
  • 监控管理与系能分析
  1. 使用Microsoft System Center Operations Manager监视SQL Server数据库
  2. SCCM报表点和SQL Server的报表服务集成
  3. System Center Operations Manager 2007监控管理SQL Server之连接器订阅配置和模拟警报
  • 升级与迁移
  1. 林和域的功能级别平稳安全升级
  • 系统配置与部署
  1.  Exchange 2010与 Lync集成 - UM篇
  2. SharePoint 2010与PerformancePoint集成
  3. 零交互完成Outlook初始登录配置
  4.  SharePoint Designer 2010与Visio 2010结合创建工作流
  5. Exchange 2010与Lync的集成– OWA篇
  6. SharePoint 2010 导航菜单定制
  7. 大型企业Exchange 2010部署方案 – 分割全局地址列表
  8. Windows Server Update Services的介绍和部署场景
  9. Windows 8 全新安装及初始化

 

更多信息和详细内容，请访问多产品结合与应用场景版块。

转载于:https://www.cnblogs.com/msscriptsample/archive/2012/11/26/2789154.html

银行5G短消息应用架构设计
银行信息系统架构详解
03-23 1641
现在言之尚早，一方面RCS商业化尚在试水阶段，运营商做局，手机终端厂商、互联网企业、云通信平台会相继入场，在各方认可的利益分配方案尚未成型之际，运营商召开发布会不带互联网企业“玩”颇具深意，MaaP平台或将带动未来终端设备连接入口下沉到运营商层面，并崛起成为连接运营商服务与互联网服务的超级平台，如果这个假设成立，MaaP平台将成为运营商、互联网企业、云通信厂商争夺的焦点；通过APP提供即通过客户端下载的方式安装，采用独立的应用为用户提供RCS服务，与普通OTT业务体验类似，不同业务有更具体的要求。
完整开发实现公众号主动消息推送，精彩内容即刻到达
黑夜开发者的博客
09-01 6123
公众号是企业与用户之间进行交互和传播信息的重要工具。在一些特定的场景中，我们可能需要给用户进行不限制次数的消息推送，以保持用户对公众号的关注和互动。本文将介绍如何使用PHP开发实现微信公众号主动推送消息的功能，并逐步指导您完成相关配置和开发的步骤。本文所使用到的是服务号，为了确保使用到更加完善的功能，建议通过企业服务号来进行推送。
阿里云——企业主要应用云产品详解以及运用场景
weixin_45276875的博客
06-26 2768
公有云论文 一、总概 云计算就是一种服务，它集中了一定的硬件和软件资源，使得用户或企业使用计算机基础设施就像使用水、电、煤气等资源一样便捷、高效。由于互联网的飞速发展，海量的用户对计算机软件以及硬件资源的需求日益增加，而且这些资源的价格变得越来越大众化，让云计算行业应运而生并蓬勃发展。其中，阿里云是云计算服务商的一个大头，我们学习的公有云知识就是阿里云所提供的云资源的特点作用以及定价方式。学完了这一门课，我觉得云计算的应用以后将会成为从事IT行业人员的基本功。 二、云服务器ECS
高可用服务 AHAS 在消息队列 MQ 削峰填谷场景下的应用
阿里云云栖号
03-05 1276
在消息队列中，当消费者去消费消息的时候，无论是通过 pull 的方式还是 push 的方式，都可能会出现大批量的消息突刺。如果此时要处理所有消息，很可能会导致系统负载过高，影响稳定性。但其实可能后面几秒之内都没有消息投递，若直接把多余的消息丢掉则没有充分利用系统处理消息的能力。我们希望可以把消息突刺均摊到一段时间内，让系统负载保持在消息处理水位之下的同时尽可能地处理更多消息，从而起到“削峰填谷”的...
Serverless应用场景
周红伟讲AI
03-21 1539
Serverless应用场景 Serverless 演进 Serverless的典型应用有哪些？ 场景一：事件触发计算能力 场景二：利用弹性扩容（视频直播多人连麦场景） 场景三：物联网数据处理场景 场景四：共享派单系统详解 总结 更多信息 Serverless架构是近年来迅速兴起的一个技术概念。基于这种架构能构建出多种应用场景，适用于各行各业。只要是对轻计算、高弹性、无状态等场景有...
最新好消息！| 微生物组—宏基因组分析专题研讨会
悟道西方
04-28 597
“福利公告：为了响应学员的学习需求，经过易生信培训团队的讨论筹备，现决定安排扩增子16S分析、宏基因组和Python课程的线上直播课。报名参加线上直播课的老师可在1年内选择参加同课程的一...
赢麻了！全体程序员彻底狂欢吧！这个好消息来得太及时！
Java后端技术
06-15 844
是衡量大语言模型“从量变到质变”的关键，是针对特定场景的AI解决方案。是指运行一段具有特定功能的代码块的行为，以增强其处理能力，实现更复杂的任务，使大模型能够集成外部工具和资源，提升交互性和实用性。AI大模型技术实战—— Transformer 架构的 核心原理、应用 Fine-tuning 技术，精准微调AI大模型，其实不是，最近参加了几场技术讲座，发现后端工程师依然是高薪岗位，但市场对后端提出了新的要求——老师们将大模型技术原理讲透的同时，还将丰富的商业化AI应用项目无偿分享，帮大家快速打通。
一文读懂阿里云通信的产品体系、技术架构与智能化应用场景实践
阿里云云栖号
05-15 2929
云通信作为通信基础设施，具有很强的行业普适性和刚需性，其业务场景涵盖了用户整个生命周期。然而，在企业使用云通信的过程中，依旧会面临到技术门槛高、系统维护治理难、业务场景适配挑战大等问题，阿里云通信是如何围绕用户需求，打造场景化产品服务体系，面向用户构建安全、易用、稳定、智能的技术系统，用AI能力赋能企业降本提效？在5月13日的阿里云通信“加油行动”在线沙龙中，阿里云通信资深运营专家孔繁盛、高级产品经理李海波和高级技术专家刘强奇为我们带来了答案。 阿里云通信产品体系 阿里云通信起步于2017年，在2018
金融企业自动化运维六大应用场景建设实践经验分享
罗伯特技术屋
06-16 911
二是AI智能架构拓扑发现，在实际工作中，复杂业务系统的技术栈往往相对复杂，如果没有从最初就设计好架构，再加上系统间调用模式的多样性（API、配置文件、数据库、消息队列、数据同步等），那么在系统运行一段时间后，往往很难准确的梳理出系统间的访问架构，基于大模型技术与推理训练的自动化运维平台，能够通过对系统间调用的自动化采集，并模仿人工补充梳理调用关系的思路，完善系统的真实访问架构，为基于系统架构的关联影响分析、安全防护、架构迭代提供参考；排查系统问题时，确认是否为网络不通导致的。
【腾讯云产品最佳实践】小白萌新 ES Serverless 之初体验——好用！
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全沾软贱开发攻城狮
11-23 1万+
众所周知，云计算和五服务器架构的快速发展，越来越多的企业和个体开发者对相关的需求和使用剧增，而且 ES Serverless作为一种基于云计算的无服务器搜索引擎，以其简单、弹性和低成本而备受技术圈的关注。作为开发者，又初入无服务器领域，但是最近刚好体验了一下腾讯云的ES Serverless，被该服务深深吸引到了，也真真切切感受到了它的优势和带来的便捷，非常的不错。正好又赶上双十一采购月的“顺风车”，作为开发者肯定会采购一波云服务产品。
SIM800A模块多媒体消息服务（MMS）：功能详解与应用实践（完整指南）
本论文详细介绍了SIM800A模块及其与多媒体消息服务（MMS）的集成使用。首先对SIM800A模块进行概述，并深入探讨了MMS的基础知识，包括技术原理和通信协议。接着，论文详细解读了SIM800A模块在发送和接收MMS消息方面的...
深入浅出分布式缓存：原理与应用
小工匠
11-22 4113
分布式缓存系统是为了解决高并发场景中数据访问的速度瓶颈，将频繁访问的数据存储在内存中，以便迅速响应应用程序的查询请求。缓存类型：分布式缓存分为进程内缓存和进程外缓存。进程内缓存：在应用程序的JVM内，缓存大小受限于单机的内存，不适合超大规模数据的存储。进程外缓存：独立于应用程序的JVM，以单独服务的形式存在，可在多台缓存服务器上进行水平扩展，适合分布式应用场景。分布式缓存的特点独立性：分布式缓存系统作为一个独立服务，不依赖于应用实例，与应用相分离。共享性：可以被多个应用访问，实现缓存数据的共享。
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
操作系统实验代码.zip
最新发布
09-05
操作系统实验代码.zip
云产品和容器化部署的区别
05-10
好的，用户想了解云产品和容器化部署之间的区别。首先我需要明确这两个概念的定义和核心功能。...3. 将容器化应用与云数据库、消息队列等云产品集成（如 ERP 系统容器化 + 云数据库 MariaDB）[^3] ---
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