mahout 初次安装

Mahout是Hadoop的一种高级应用。运行Mahout需要提前安装好Hadoop。

1、下载解压安装。
 http://labs.renren.com/apache-mirror/mahout/下载，
 直接解压及可。
 hadoop@ubuntu:~$ tar -zxvf mahout-distribution-0.9.tar.gz

2、配置环境变量：
 MAHOUT_HOME和PATH

3、启动hadoop，也可以用伪分布式来测试

4、mahout --help    #检查Mahout是否安装完好，看是否列出了一些算法

5、mahout使用测试
a.下载测试文件synthetic_control.data，下载地址http://archive.ics.uci.edu/ml/databases/synthetic_control/synthetic_control.data

b.启动Hadoop：$HADOOP_HOME/bin/start-all.sh

c.创建测试目录testdata，并把数据导入到这个testdata目录中(这里的目录的名字只能是testdata)

hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -mkdir /testdata #
hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -put synthetic_control.data /testdata

d.使用k-means算法(这会运行几分钟左右)

hadoop@ubuntu:~/$ hadoop jar /home/hadoop/mahout-distribution-0.7/mahout-examples-0.7-job.jar org.apache.mahout.clustering.syntheticcontrol.kmeans.Job

e.查看结果

hadoop@ubuntu:~/$ hadoop fs -lsr output

clusteredPoints  clusters-0  clusters-1  clusters-10  clusters-2  clusters-3  clusters-4 clusters-5  clusters-6  clusters-7  clusters-8  clusters-9  data

 

正确安装。

 

转载于:https://www.cnblogs.com/jsunday/p/3868208.html