ARC081F Flip and Rectangles

最大全1子矩形算法
探讨了在0/1矩阵中,通过行或列的XOR操作,求解最大全1子矩阵的问题。利用2*2子矩阵的性质,转化为求最大全0子矩阵,采用悬线法/单调栈实现O(n^2)复杂度。

题意简述:给你一个\(n*m\ (n,m<=2000)\)的0/1矩阵,可以多次将一行或一列所有值xor 1,求最终能得到的最大全1子矩形。

wdnmd。。看完题毛想法都没有,这就是ARC吗?

然后orz了yls的blog,发现有一个奇怪的性质,就是对于一个\(2*2\)的子矩阵,若其1的数量为偶数,那么这个子矩阵可以被转为全1的。

然后我们考虑在一个合法的子矩阵中,先通过翻转将第一行全部变为1,由于操作不改变\(2*2\)子矩阵中1数量的奇偶性,那么剩下的行要么全为0,要么全为1,再把全0行翻转一次即可。

所以我们可以将每个点的值改为以其为左上角的\(2*2\)的子矩阵的异或值,问题变为了求最大全0子矩阵了。

使用悬线法/单调栈可做到\(O(n^2)\)

#include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=2010;
int n,m,ans,a[N][N],up[N],L[N],R[N];
char s[N];
int main(){
    scanf("%d%d",&n,&m);ans=max(n,m);
    for(int i=1;i<=n;i++){
        scanf("%s",s+1);
        for(int j=1;j<=m;j++)
            a[i][j]=s[j]=='.'?0:1;
    }
    --n;--m;
    for(int i=1;i<=m;i++)L[i]=1,R[i]=m;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
            a[i][j]^=a[i+1][j]^a[i][j+1]^a[i+1][j+1];
    for(int i=1;i<=n;i++){
        int l=0,r=m+1;
        for(int j=1;j<=m;j++)
            if(a[i][j])up[j]=0,l=j,L[j]=1;
            else ++up[j],L[j]=max(L[j],l+1);
        for(int j=m;j;j--)
            if(a[i][j])r=j,R[j]=m;
            else {
                R[j]=min(R[j],r-1);
                ans=max((R[j]-L[j]+2)*(up[j]+1),ans);
            }
    }
    printf("%d\n",ans);
}

转载于:https://www.cnblogs.com/yxc2003/p/10706720.html

标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论,包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案,包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块,如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构,确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面,提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略,包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程,包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试,分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进,提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果,包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果,如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
在金融行业中,对信用风险的判断是核心环节之一,其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法,尤其是Sklearn工具包,建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法,并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域,其基本理念是通过数据自动学习规律,而非依赖人工设定规则。在信贷分析中,该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律,进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn(Scikit-learn)是Python语言中广泛使用的机器学习模块,提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程,是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型,特别适用于二类问题。在信用评估中,该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值,从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法,适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中,该方法能够通过寻找最佳分割面,区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数,可应对复杂的非线性关系,提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前,需对原始数据进行清理与转换,包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分,常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰,增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn,可以将数据集划分为训练集和测试集,并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时,更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力,可采用集成策略,如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差,增强整体预测的稳定性与准确性。 综上,基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法,结合合理的数据处理与模型优化,实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中,需持续调整模型以适应市场变化,保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
<think>好的,我现在需要处理用户关于“not and flip-flop”的查询。首先,用户可能指的是“NAND锁存器”或类似的逻辑电路,但“not and flip-flop”这个术语并不常见,可能需要先确认正确的术语。 用户可能将NAND门(NOT AND)与触发器(Flip-Flop)结合起来,所以应该解释NAND门构成的SR锁存器,这是最基本的触发器类型之一。需要分步骤说明,结构清晰。 首先,要介绍基本概念:触发器是存储1位数据的电路,有两种稳定状态。然后,解释SR锁存器由两个交叉耦合的NAND门组成,说明其结构和工作原理。 接下来需要列出真值表,说明不同的输入组合(S和R)对应的输出状态。注意当S和R都为1时保持状态,而0和0的情况可能导致不确定状态,需要指出这一点。 然后,比较NAND和NOR构成的锁存器差异,比如有效输入电平的不同。这部分需要准确,避免错误。 可能用户需要了解触发器的应用,比如在寄存器和内存中的作用,但用户的问题集中在介绍,所以保持基础层面的解释,不过于深入时序或其他类型触发器。 需要检查是否符合系统级指令:数学公式用$...$,独立公式用$$...$$,结构清晰,使用中文。确保LaTeX语法正确,例如真值表中的0和1用$0$和$1$,变量用斜体。 最后,确保回答帮助用户逐步理解,从基本概念到结构,再到工作原理和应用,避免专业术语过多,但保持准确性。需要确认是否将NAND锁存器称为触发器的一种,因为严格来说锁存器和触发器在触发方式上有区别,但通常基础教学中可能混用,需注意说明。 总结步骤: 1. 定义触发器和锁存器 2. NAND门构成的SR锁存器结构 3. 真值表和状态分析 4. 与NOR锁存器的比较 5. 应用场景 确保每个部分简洁明了,使用中文术语,必要时用公式表示逻辑门符号,但用户可能更关注逻辑关系而非具体电路图,所以用文字描述结构即可。</think>以下是关于 **NAND锁存器(NAND-based Flip-Flop)** 的逐步解释: --- ### 1. **基本概念** - **触发器(Flip-Flop)** 是一种能够存储 **1位二进制数据** 的电路,具有两种稳定状态($0$ 或 $1$)。 - **锁存器(Latch)** 是触发器的基本形式,通常由逻辑门(如NAND、NOR)交叉耦合构成。 --- ### 2. **NAND锁存器的结构** NAND锁存器由 **两个交叉耦合的NAND门** 组成: - 输入:$\overline{S}$(置位端,低电平有效)和 $\overline{R}$(复位端,低电平有效)。 - 输出:$Q$ 和 $\overline{Q}$(互补输出)。 **电路示意图**: ``` +---------+ S̅ -----| NAND |------ Q | Gate 1| +----+----+ | +-----+ | +----+----+| R̅ -----| NAND || | Gate 2||------ Q̅ +---------+ ``` --- ### 3. **工作原理** 通过输入 $\overline{S}$ 和 $\overline{R$ 的组合控制输出状态: | $\overline{S}$ | $\overline{R}$ | $Q$ | $\overline{Q}$ | **状态** | |----------------|----------------|----------|----------------|------------------| | $1$ | $1$ | 保持原值 | 保持原值 | **保持(Hold)** | | $0$ | $1$ | $1$ | $0$ | **置位(Set)** | | $1$ | $0$ | $0$ | $1$ | **复位(Reset)**| | $0$ | $0$ | $1$ | $1$ | **无效(禁止)** | - **保持状态**:当 $\overline{S}=\overline{R}=1$ 时,输出维持当前值。 - **置位/复位**:$\overline{S}=0$ 强制 $Q=1$;$\overline{R}=0$ 强制 $Q=0$。 - **无效状态**:$\overline{S}=\overline{R}=0$ 会导致 $Q=\overline{Q}=1$,违反互补关系,需避免。 --- ### 4. **NAND锁存器 vs. NOR锁存器** | **特性** | **NAND锁存器** | **NOR锁存器** | |----------------|---------------------------|---------------------------| | **有效输入** | 低电平($0$)触发 | 高电平($1$)触发 | | **默认输入** | $\overline{S}=\overline{R}=1$ | $S=R=0$ | | **禁止状态** | $\overline{S}=\overline{R}=0$ | $S=R=1$ | --- ### 5. **应用场景** - **数据存储**:用作寄存器、缓存的基础单元。 - **时序控制**:在时钟信号协调下构建边沿触发的触发器(如D触发器)。 - **去抖动电路**:消除机械开关的抖动噪声。 --- ### 总结 NAND锁存器通过交叉耦合的NAND门实现状态存储,是数字电路中的核心组件。理解其真值表和输入逻辑是掌握时序电路设计的关键步骤。
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