HDU1597【二分区间】

本文介绍了一种通过预计算数列求特定位置值的方法。使用C++实现,该算法适用于寻找形如0, 1, 3, 6, 10...这样的数列中特定位置的值,并计算出该位置值除以9后的余数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

注意:数据开大一点,我开到70000就过了

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<stdlib.h>
#include<math.h>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define MAX 70000
#define INF 0x3f3f3f3f
typedef long long ll;
using namespace std;
ll num[MAX];

void Init() {
    num[0] = 0;
    for (int i = 1; i <= MAX; i++) {
        num[i] = num[i - 1] + i;
    }
}


int main(void) {
    int t;
    ll n;
    scanf("%d", &t);
    Init();
    while (t--) {
        scanf("%d", &n);
        int l = 1;
        int r = MAX;
        int mid;

        while (1) {
            mid = (l + r) / 2;
            if (num[mid] < n && num[mid + 1] >= n)
                break;
            if (num[mid + 1] < n)
                l = mid + 1;
            if (num[mid] >= n)
                r = mid - 1;


        }
        int ans = n - num[mid];
        ans %= 9;
        if (ans == 0) {
            printf("9\n");
        }
        else {
            printf("%d\n", ans);

        }


    }

    return 0;

}

转载于:https://www.cnblogs.com/tennant/p/8821695.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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